基于改进Sobel算子的人脸速写系统和轮廓提取方法.pdf
雅云****彩妍
亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于改进Sobel算子的人脸速写系统和轮廓提取方法.pdf
本发明公开了一种基于改进Sobel算子的人脸速写系统和轮廓提取方法,该系统包括图像采集模块、图像处理模块、控制信息转化模块、执行模块;系统采集到人脸信息后转化为灰度图像,通过与改进的Sobel算子卷积运算得到梯度图像,然后对所述梯度图像依次进行初步边缘细化,二值化,得到二值化图像,对所述二值化图像先剔除噪点及短线条,然后进行最终边缘细化操作,得到处理后图像;将其转化为步进电机驱动脉冲,控制步进电机转动,带动画笔移动,完成人脸速写。
基于改进八方向Sobel算子的图像轮廓提取方法.docx
基于改进八方向Sobel算子的图像轮廓提取方法基于改进八方向Sobel算子的图像轮廓提取方法摘要:图像轮廓提取是计算机视觉和图像处理领域的重要任务之一,对于图像分割、目标检测和图像理解等应用具有至关重要的意义。本文针对传统的Sobel算子在提取图像轮廓时存在模糊和不准确的问题,提出了一种改进的八方向Sobel算子,通过增加水平和垂直方向上的滤波器以及引入方向梯度加权的方法,能够准确地提取图像的轮廓,并具有较好的鲁棒性和抗干扰能力。关键词:图像轮廓提取,Sobel算子,加权方向梯度,鲁棒性,抗干扰性1.引言
基于Sobel算子和Wigner‑Hough变换的齿轮故障特征提取方法.pdf
本发明公开了一种基于Sobel算子和Wigner‑Hough变换的齿轮故障特征提取方法,包括如下步骤:(1)输入齿轮故障信号
Sobel算子在提取视频运动目标轮廓中的应用研究.docx
Sobel算子在提取视频运动目标轮廓中的应用研究摘要:视频运动目标轮廓提取是视觉跟踪、物体识别和人类行为分析等计算机视觉领域的重要问题。其中,Sobel算子作为一种常用的边缘检测方法,其在视频运动目标轮廓提取中也有广泛的应用。本文将介绍Sobel算子的基本原理、算法流程以及在视频运动目标轮廓提取中的应用。关键词:Sobel算子,视频,运动目标,轮廓提取1.引言随着物联网、互联网等技术的不断发展,视频监控、人机交互等应用场景越来越普遍。在这些场景下,对视频运动目标的跟踪和分析是非常重要的。其中,轮廓提取是对
一种基于sobel算子的图像边缘提取的方法与系统.pdf
本申请公开了一种基sobel算子的图像边缘提取的方法与系统,该方法包括:步骤1,读取原始图像A,获得图像的最大行数m及最大列数n;步骤2,对位于图像中间像素进行3x3邻域sobel算子模板操作,得到初始的输出;步骤3,对初始输出进行二值化处理,绝对值高于事先给定的参数a的赋值1,低于a的赋值0,得到二值化的初始边缘图像;步骤4对上步中获得的初始边缘图像中的边缘点搜索联结像素数,低于事先给定的第二个参数b的判定为噪点,从初始边缘图像中删除。高于b的判定为边缘点保留;步骤5得到最终的边缘图像。本申请的技术方案