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供水库群优化调度的计算智能方法及应用研究的任务书
任务书
任务名称：供水库群优化调度的计算智能方法及应用研究
任务背景：
随着城市化进程的加速，城市供水任务逐年增大，对供水能力的要求越来越高。供水库群是城市供水系统的关键部分，而供水库群优化调度是保障城市供水的重要手段。
然而，传统的供水库群调度方法存在许多问题，如计算成本高、难以优化等。因此，需要开发一种计算智能方法，以提高供水库群的运行效率和可靠性。
任务描述：
本项目旨在研究供水库群优化调度的计算智能方法，并将其应用于实际供水系统。具体任务包括：
1.分析传统供水库群调度方法的不足之处，确定需要改进的方向。
2.研究计算智能方法在供水库群调度中的应用，并选择合适的计算智能方法（如遗传算法、神经网络、模糊逻辑等）。
3.基于选定的计算智能方法，建立供水库群优化调度模型。
4.编写供水库群优化调度软件，并进行验证和修正。
5.将软件应用于实际供水系统中，并进行实地实验。
任务成果：
1.对传统供水库群调度方法的不足之处进行了深入分析并确定了改进方向。
2.研究并选择了适合供水库群调度的计算智能方法，并建立了相应的优化调度模型。
3.开发出供水库群优化调度软件，并进行了验证和修正。
4.将软件应用于实际供水系统中，取得了一定的实验成果。
5.根据研究成果，完成学术论文及相关的科技成果报告，向社会传播研究成果。
关键技术：
1.供水库群调度理论
2.计算智能方法（如遗传算法、神经网络、模糊逻辑等）
3.供水库群数据处理技术
4.软件开发技术
参考文献：
1.Carrion,J.P.,&Arango,F.(2010).Reviewoftechnicalandoperationalaspectsofurbanwatersupplysystemsindevelopingcountries:AcasestudyinManizales.Colombia:UniversitatPolitècnicadeCatalunya.
2.Jayawardena,S.M.,&Muttil,N.(2015).Geneticprogrammingforurbanwatersupplysystemdesign:Aconceptualframework.WaterResourcesManagement,29(13),4785-4797.
3.Nourani,V.,&Komasi,M.(2010).Optimaldesignofurbanwaterdistributionnetworksusingamodifiedgeneticalgorithm.WaterResourcesManagement,24(7),1399-1417.
4.Wang,B.,Chen,H.J.,Liu,H.R.,&Lou,Z.J.(2014).Optimalallocationofwaterresourcesbasedonfuzzymulti-objectiveoptimizationinurbanarea.WaterResourcesManagement,28(15),5261-5274.