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决策树在高校就业指导中的应用研究的中期报告
一、研究背景
现今社会人才竞争越来越激烈，对高校毕业生的就业形势和就业指导工作提出了更高的要求。为更好地帮助毕业生开展职业规划和精准就业，需要借助各种技术手段对就业指导进行协助和支持。
决策树技术是一种常用的数据挖掘技术，具有简单性和可解释性。其应用于高校就业指导，可以将毕业生的各项指标进行综合评估，得出较为准确的就业建议和职业规划方案，从而提高毕业生的就业竞争力和就业满意度。
二、研究内容
1.对高校毕业生就业指导的现状和问题进行调研分析，明确研究目标和意义。
2.构建决策树模型，包括数据收集、特征处理、模型训练和优化等步骤。
3.对模型进行评价和验证，分析模型的准确性和可靠性，提出改进意见。
4.在实际的高校就业指导工作中应用决策树模型，比较实际效果。
三、研究方法
1.文献资料法：查阅已有的相关文献和研究，对现有问题和成果进行分析和总结。
2.问卷调查法：通过网络问卷、纸质问卷等形式，对毕业生的就业需求和就业状况进行调查和分析。
3.决策树建模法：采用决策树算法，构建高校毕业生就业指导的决策树模型。
4.实证验证法：应用所建立的决策树模型进行实际的毕业生就业指导，比较实际效果。
四、研究进度
1.进行了相关文献的搜集和分析，对高校毕业生就业指导的现状和问题形成了初步的了解。
2.设计并完成了毕业生就业指导的问卷调查，并对数据进行了初步统计和分析。
3.正在进行决策树模型的构建和优化，完成了数据集的收集和分析工作。
5.下一步计划
1.对问卷调查数据进行深入的分析和挖掘，研究毕业生就业的瓶颈和难点。
2.完成决策树模型的构建和优化，并进行模型的评价和验证。
3.在高校就业指导工作中应用决策树模型，比较实际效果。
4.总结研究成果，提出有关高校毕业生就业指导的建议和改进措施。