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基于奇异值分解和小波变换的音频数字水印研究的任务书
任务背景：
随着数字音频技术的不断发展，音频数字水印技术成为了一种重要的防抄袭和版权保护手段。音频数字水印技术可以将一些特定信息嵌入到音频信号中，而且不影响音频信号的听感，从而实现对音频内容的保护。
任务描述：
本次任务主要研究基于奇异值分解和小波变换的音频数字水印技术。任务将涉及以下内容：
1.学习奇异值分解和小波变换的原理及其在音频数字水印中的应用。
2.设计并实现基于奇异值分解和小波变换的音频数字水印算法，探索其嵌入和提取过程，并对其性能进行评估。
3.对比不同的音频数字水印技术，分析其优缺点，并研究如何提高基于奇异值分解和小波变换的音频数字水印技术的性能和稳定性。
4.实验验证与应用，对比分析基于奇异值分解和小波变换的音频数字水印技术与其他数字水印技术的效果和适用性。
任务要求：
1.确立任务进度，每周提交一次任务报告，其中应包含本周完成的工作、下周的计划以及遇到的问题和解决方案。
2.在任务中需要充分考虑学术性和实用性，并结合具体的应用场景。
3.提交最终的论文，并在项目组的集体研讨会上进行报告。
4.学习使用常用的科学计算软件和音频处理软件，并熟悉Linux操作系统。
参考文献：
[1]Liu,Y.,&Wu,J.(2008).Arobustaudiowatermarkingschemebasedonsingularvaluedecompositionanddiscretewavelettransform.Journalofsystemsengineeringandelectronics,19(1),196-201.
[2]Li,W.,Cai,K.,&Dai,X.(2012).Arobustwatermarkingschemeforaudiosignalsbasedonsingularvaluedecompositionanddiscretewavelettransform.JournalofSignalProcessingSystems,68(3),225-235.
[3]Ghareb,A.A.,&Salem,A.A.(2016).Audiowatermarkingusingsingularvaluedecompositionandwavelettransform.InternationalJournalofComputerApplications,136(3),23-27.