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基于区间粗糙算子的粗糙随机多准则决策方法.docx

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基于区间粗糙算子的粗糙随机多准则决策方法 基于区间粗糙算子的粗糙随机多准则决策方法摘要：定义了区间粗糙随机变量、区间粗糙数的运算法则以及期望值和区间粗糙集结算子（WIRDAA）.针对准则权重信息不完全,准则值为区间粗糙随机变量的粗糙随机多准则决策问题,提出一种基于WIRDAA算子的决策方法.该方法首先计算出变量的期望值矩阵,利用距离最小化建立模型求解出准则权重;然后利用WIRDAA算子求出各方案的'综合评价值,通过比较得到方案集的排序;最后通过实例表明了所提出方法的有效性和可行性.Abstract：Thedefinitionofintervalroughstochasticvariablesandthearithmeticoperationsaswellastheexpectedvalueofintervalroughstochasticnumbersaregiven.Andanintervalroughoperatorcalledintervalroughdistanceweightedarithmeticaveraging（WIRDAA）isintroduced.Fortheproblemwithinformationofcriterionweightsincompleteandtheevaluationundereachcriterionrepresentedasintervalroughstochasticvariables,amethodbasedonWIRDAAoperatorisproposed.Themethodcalculatestheexpectedvalueofvariablestoobtaintheexpectedvaluematrix.Thenaprogrammingmodelisbuilttogetthecriterionweightswiththeobjectivefunctionofminimizingthedistance.ByWIRDAAoperator,theoverallevaluationofeachalternateisobtained,andtheresultedorderingofalternatesisobtainedaccordingtotheiroverallevaluations.Finally,anexampleshowsthefeasibilityandvalidityoftheproposedapproach.作者：王坚强唐平Author：作者单位：中南大学商学院,长沙,410083期刊：控制与决策 ISTICEIPKUJournal：ControlandDecision年，卷(期)：2011, 26(7)分类号：C934关键词：多准则决策  区间粗糙随机变量  集结算子  Keywords：multi-criteriadecision-making  intervalroughstochasticvariables  aggregationoperators  机标分类号：TP3N94机标关键词：区间    集结算子    随机变量的    多准则决策方法    based    expectedvalue    arithmeticoperations    evaluation    objectivefunction    programmingmodel    权重信息不完全    期望值矩阵    information    运算法则    模型求解    决策问题    方案集    最小化    有效性    评价值基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金重点