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基于图像处理的隧道检测的任务书
任务名称：基于图像处理的隧道检测
任务描述：针对道路隧道这一特殊路段，开展基于图像处理的隧道检测研究，实现隧道区域的自动检测与识别。
任务目标：
1.设计相应算法，实现对路面图像的隧道区域自动检测与识别。
2.建立相关数据集，从不同视角、不同时间、不同光照、不同天气等多种情况下获取大量样本图像，用于验证算法的准确性与可靠性。
3.在数据集上进行实验，评估算法的性能，并与现有的方法进行比较，分析其优势与局限性。
4.对算法进行优化和改进，提高检测的准确率和速度。
5.实现算法的实时应用，可以在智能交通系统中使用增强交通安全性能。
任务步骤：
1.收集并整理隧道区域的样本图像，建立数据集。
2.设计图像处理算法实现隧道区域的自动检测与识别。
3.在数据集上进行实验，评估算法的准确性、召回率、精确率等性能指标，并与现有的方法进行比较。
4.对算法进行优化和改进，并进行实验验证。
5.实现算法的实时应用，并进行性能测试和验证。
任务成果：
1.相关数据集：包括大量样本图像，各种情况下的隧道区域。
2.隧道检测算法：实现对路面图像的隧道区域自动检测与识别。
3.实验报告：介绍算法的设计思路、实验流程和结果分析。
4.代码实现：具体实现隧道检测算法的程序代码。