基于小波分析的石油价格走势研究的任务书.docx

基于小波分析的石油价格走势研究的任务书
任务名称：基于小波分析的石油价格走势研究
任务背景：石油作为世界主要能源之一，其价格走势一直备受人们关注。随着世界经济的发展和能源需求的增加，石油价格的波动也变得越来越复杂和不可预测。因此，对于石油价格走势的研究和预测显得尤为重要。小波分析作为一种新兴的时间频率分析技术，可以有效地对石油价格走势进行分析，提高预测的准确性。
任务目标：本次任务旨在通过小波分析方法对石油价格走势进行研究，分析其特点和规律，建立相应的预测模型，并对未来石油价格走势进行预测。具体任务目标如下：
1.收集石油价格走势数据，包括历史价格和当前价格，并对数据进行预处理和清洗。
2.基于小波分析方法，对石油价格数据进行分析和处理，得到石油价格的频域特征和时域特征。
3.根据分析结果，建立石油价格预测模型，包括传统的时间序列模型和基于小波变换的模型。
4.对建立的预测模型进行评价和优化，提高预测的准确性和可靠性。
5.对未来石油价格走势进行预测，并给出相应的风险提示和应对策略。
任务步骤：
1.石油价格数据收集和预处理；
2.小波分析方法介绍和应用；
3.建立石油价格预测模型；
4.预测模型评价和优化；
5.对未来石油价格做出预测。
任务成果：
1.研究报告，包括任务背景、目标、步骤、结果和结论等；
2.石油价格数据集，包括历史价格和当前价格；
3.建立的石油价格预测模型和其预测结果；
4.其他相关文献和资料。
参考文献：
1.张正华，靳振汉.基于小波分析的石油价格预测模型研究[J].物流技术，2018，31(9)：206-208.
2.杨向阳，祝瑶兰.基于小波分析的石油价格趋势预测研究[J].资源勘查工程，2019，43(6)：129-133.
3.陈琪，陈如枫.基于小波分析的石油价格波动特征分析[J].经济研究导刊，2018，5(12)：19-23.