基于动态规划理论的高分辨率遥感影像道路边缘检测算法研究的任务书.docx

基于动态规划理论的高分辨率遥感影像道路边缘检测算法研究的任务书
任务书
一、课题背景
高分辨率遥感影像拥有丰富的地物信息和高精度的位置定位能力，因此在道路检测、城市规划等领域有着广泛的应用。而在遥感影像中，道路边缘作为一种重要的地物特征，对于道路检测和自动驾驶等应用有着至关重要的作用。因此，开展基于动态规划理论的高分辨率遥感影像道路边缘检测算法研究是十分有必要的。
二、研究目的
本次课题旨在探索一种基于动态规划理论的高分辨率遥感影像道路边缘检测算法，通过对遥感影像中的道路边缘进行分析，提高道路检测的准确性和效率，实现在遥感影像中对道路的快速、准确的检测。
三、研究内容
1.对遥感影像中的道路边缘进行分析和建模；
2.分析和设计基于动态规划理论的高分辨率遥感影像道路边缘检测算法；
3.实现算法，并测试和验证算法的有效性和准确性；
4.撰写本研究的报告和论文。
四、研究方法
1.道路边缘建模：建立道路边缘的数学模型，分析其特征，利用遥感影像数据进行提取；
2.动态规划理论：运用动态规划理论，设计出一种基于道路边缘模型的快速、准确的遥感影像道路边缘检测算法；
3.算法实现：利用计算机编程语言实现算法；
4.测试和验证：对算法进行测试、数据分析和实验结果验证；
5.结果分析：结合实验结果进行数据分析，并提出未来工作的优化方向。
五、研究计划
第一年：对遥感影像中的道路边缘进行建模和提取，并分析其特征；
第二年：设计并实现高分辨率遥感影像道路边缘检测算法，并进行实验验证；
第三年：对算法进行优化，并总结出本研究的主要成果和结论，并撰写研究报告和论文。
六、预期成果
1.提出一种基于动态规划理论的高分辨率遥感影像道路边缘检测算法；
2.验证该算法的准确性和有效性；
3.发表高水平的学术论文3篇，在顶级学术期刊上发表1篇，并取得专利1项。
七、参考文献
1、CannyJ.Acomputationalapproachtoedgedetection[J].IEEEtransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence,1986,PAMI-8(6):679-698.
2、HoàngNS,PhạmHH,RautelaA,etal.Semanticsegmentationforurbanregionofinterestinbigsatelliteimagery[C]//20203rdInternationalConferenceonAdvancedTechnologiesforSignalandImageProcessing(ATSIP).IEEE,2020:413-418.
3、JiH,XuH,YangJ,etal.Roaddetectioninurbanscenesusingmultispectral,multiscale,andmulticontextualinformation[C]//2007IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.IEEE,2007:1-8.
4、ZhangB,BaiJ,DingD,etal.Deepadversariallearningforfine-grainedroadextractionfromremotesensingimagery[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,2019,57(12):9893-9906.