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利用CAMRegCM嵌套模式预测我国夏季降水异常的中期报告
一、研究目的
本研究旨在利用CAMRegCM嵌套模式，预测中国夏季降水异常情况，为应对极端气候事件及制定防灾减灾措施提供科学依据。
二、研究方法
1.数据来源
数据采用历史观测数据，包括中国地面实时降水和温度观测数据以及ERA-Interim再分析数据，其时间范围为1979-2018年。同时，还采用区域模式（RegCM4）和全球环流模式（CAM5）的数据集。
2.模型构建
本研究采用CAMRegCM嵌套模式进行预测。CAMRegCM模型是将全球环流模式（CAM）和区域气候模式（RegCM）相结合而成的一种多尺度模式。该模型能够较好地模拟大气环流、降水等气候要素，同时也能够反映区域尺度内的气候变化特征。
3.预测方法
本研究采用CAMRegCM模型，预测中国夏季降水异常。其中，夏季指6-8月，在CAM模式下，利用气候要素的历史数据训练CAM模型，得到预测结果；然后，将CAM模式结果作为RegCM模式的输入，进行下一步预测。最终得到的结果为中国夏季降水异常预测图。
三、初步结果
基于CAMRegCM模型的预测结果显示，中国夏季降水异常与历史气候这样的因素紧密相关。在大气环流异常方面，北半球西伯利亚地区的高压系统异常增强，导致华北和中国北部夏季降水偏少。同时，垂直气流异常和海洋环流异常也对夏季降水产生影响。
四、结论
本研究利用CAMRegCM嵌套模式成功预测了中国夏季降水异常情况。预测结果表明，在大气环流、垂直气流和海洋环流等方面，都对中国夏季降水产生影响。下一步，我们将进一步加强数据分析和模型评估，同时将继续推进CAMRegCM模型的发展，使其更加适用于我国气候预测工作。