关联规则分析及其在空间数据挖掘中的应用研究的任务书.docx
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模糊关联规则挖掘及其应用研究.docx
模糊关联规则挖掘及其应用研究【摘要】模糊关联规则挖掘是一种用于从模糊数据集中发现潜在关联性的数据挖掘技术。本文对模糊关联规则挖掘的基本概念、方法和应用进行了介绍和研究。首先,我们简要介绍了模糊关联规则挖掘的起源和发展。然后,我们阐述了模糊关联规则挖掘的主要步骤,包括模糊化、模糊关联规则的生成和评估。接着,我们探讨了模糊关联规则挖掘的应用领域,包括市场营销、推荐系统和医学诊断等。最后,我们对模糊关联规则挖掘的优缺点进行了总结,并提出了未来的研究方向。【关键词】模糊关联规则挖掘;模糊数据集;潜在关联性;应用领
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分析数据挖掘中关联规则的提升及其应用.docx
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关联规则挖掘算法在web日志挖掘中的应用研究的任务书.docx
关联规则挖掘算法在web日志挖掘中的应用研究的任务书任务书一、任务背景Web日志挖掘已经成为了互联网业务中的一个重要方面。通过对Web日志数据的分析,可以得到用户的用户行为、用户使用习惯、用户需求等重要信息,对于改进网站服务、提升用户体验和挖掘商业机会都有积极的作用。然而,Web日志数据量庞大,如何有效地从中挖掘有价值的信息,成为了当前的研究热点。关联规则挖掘算法是其中最为常见的一种方法,已经在商业领域、社交网络等领域得到了广泛的应用。本任务旨在研究关联规则挖掘算法在Web日志挖掘中的应用,发现潜在的规律