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基于DSP的图像融合系统研究及实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着图像处理技术和数字信号处理技术的不断发展，图像融合技术作为一种重要的图像处理技术，受到了广泛的关注和研究。图像融合技术主要是指将多幅具有不同特性和特点的图像进行融合，得到一幅具有更丰富信息和更完整内容的图像。因此，图像融合技术在航空、军事、地质、医学、环境等领域中具有重要的应用价值。
目前，图像融合技术主要分为像素级、特征级和决策级融合三种方法。其中，像素级融合是常用的方法，该方法采用图像拼接或者加权平均的方式进行融合。特征级和决策级融合则需要对图像进行具体分析和处理，算法复杂度高，但是融合效果之优。
在本次研究中，我们将研究基于DSP的图像融合系统，通过嵌入式系统的优势，实现高效的图像融合算法，同时通过DSP的高性能处理，提高图像融合速度和效果。
二、任务目标
1.研究并掌握图像融合技术的基本概念和方法。
2.分析图像融合技术在实际应用中存在的问题，并提出创新性解决方案。
3.设计基于DSP的图像融合系统，包括硬件电路和软件算法。
4.测试验证系统性能并进行优化。
三、任务内容
1.学习图像融合技术的相关概念和算法理论，包括像素级、特征级和决策级融合等。
2.分析图像融合技术在实际应用中存在的问题，并针对性提出创新性解决方案。
3.设计基于DSP的图像融合系统，包括硬件电路和软件算法。
4.对图像融合系统进行仿真测试，评估系统性能并进行优化。
5.编写相关研究报告并进行汇报。
四、任务要求
1.熟悉DSP编程，熟悉图像处理相关技术。
2.具备系统设计和开发能力，能够熟练使用XilinxISE等开发工具。
3.具备良好的团队协作能力和沟通能力。
4.具备良好的英文阅读和撰写能力。
五、参考文献
1.韩辉，杜文海，杨晨曦，关景彬.基于小波变换的多焦图像融合[J].现代电子技术，2014，37（17）：24-27+33.
2.郭桂芬，李堂春.基于多分辨率融合的高空光学图像处理技术[J].图学学报，2019，40（6）：1041-1047.
3.程洪来，王建平.实时图像融合方法综述[J].仪器仪表学报，2012，33（Suppl.）：125-130.
4.张全.基于DSP的视频融合系统设计及实现[D].上海交通大学，2012.
5.李慧波.基于小波变换的红外与可见光图像融合方法[D].吉林大学，2016.