图像匹配算法研究的任务书.docx

图像匹配算法研究的任务书
任务书标题：图像匹配算法研究
任务描述：
随着图像数据的不断增加，图像匹配算法已经成为计算机视觉领域研究的热点之一。图像匹配算法可以用于图像检索、目标跟踪、自动驾驶、机器人视觉等多个方面。因此，本任务将要求研究图像匹配算法的现状和改进方向，提高图像匹配算法的准确性和效率。
任务要求：
1.综述目前主流的图像匹配算法，包括但不限于基于特征的图像匹配算法、基于深度学习的图像匹配算法等。
2.深入研究其中一种图像匹配算法，分析其优缺点，提出改进方案。
3.实现图像匹配算法，并对其性能进行评估。
4.撰写论文，介绍研究内容和结果。
任务分工：
1.综述主流的图像匹配算法：全体成员共同完成；
2.选择一种图像匹配算法进行深入研究：由成员自由选择，每个成员只能研究一种算法；
3.实现图像匹配算法：由选择算法的成员完成；
4.论文撰写：由全体成员共同完成，但由研究选择算法的成员负责该算法的部分撰写。
评分标准：
1.综述深度和全面性：占比30%；
2.研究的深入程度和提出的改进方案的可行性：占比30%；
3.图像匹配算法实现效果和性能评估：占比20%；
4.论文质量和表达能力：占比20%。
时间安排：
本任务的时间安排为两个月，具体分配如下：
第一周：确定研究方向和分工；
第二周~第三周：撰写综述部分；
第四周~第五周：研究选定的算法并提出改进方案；
第六周~第七周：实现图像匹配算法并进行性能评估；
第八周~第九周：论文撰写和修改。
备注：
本任务的目的在于提高团队成员的研究能力和科研实践能力，并且加深对图像匹配算法的理解和掌握。