基于互信息量与马尔可夫随机场的图像分割研究的任务书.docx

基于互信息量与马尔可夫随机场的图像分割研究的任务书
一、任务描述：
基于互信息量与马尔可夫随机场的图像分割研究是图像处理领域的热门研究方向，其主要目的是设计出一种高效、准确的图像分割算法，实现对数字图像的自动分割和处理。本任务的主要内容为：
1.系统研究互信息量与马尔可夫随机场在图像分割中的应用，了解相关理论和算法；
2.设计并实现一种基于互信息量与马尔可夫随机场的图像分割算法，实现对数字图像的有效分割和处理；
3.使用已有图像数据集对算法进行测试和验证，比较其表现和性能，并对算法进行改进和优化。
二、具体要求：
本任务主要要求完成以下内容：
1.研究互信息量与马尔可夫随机场在图像分割中的应用原理和算法，掌握其基本理论和实现方法；
2.设计一种基于互信息量与马尔可夫随机场的图像分割算法，实现数字图像的高效分割和处理；
3.使用MATLAB或Python等相关工具软件，实现所设计的算法，并对其进行性能评估和测试；
4.使用已有的图像数据集对算法进行测试和验证，对算法进行改进和优化；
5.撰写相关的实验报告和论文，阐述所做工作、方法流程、实验结果等内容。
三、能力要求：
1.具备较强的数学和编程能力，对图像处理和计算机视觉方面有一定的了解；
2.熟悉MATLAB或Python等相关工具软件的基本使用和编程技巧；
3.具备分析和解决问题的能力，对图像分割和机器学习等方面有浓厚的兴趣和研究热情；
4.较强的团队协作能力和沟通能力，能够积极配合并与团队成员合作完成任务。
四、参考文献：
1.LaffertyJ,McCallumA,PereiraF.Conditionalrandomfields:Probabilisticmodelsforsegmentingandlabelingsequencedata.ProceedingsoftheEighteenthInternationalConferenceonMachineLearning.2001:282-289.
2.崔育良,张江,蔡刚等.基于改进的马尔可夫随机场的无监督图像分割.电子与信息学报,2008,30(9):2105-2108.
3.王豫.基于马尔可夫随机场的图像分割[M].北京:电子工业出版社,2012.
4.BelezosT,TsirikosN,MoustakasK.ImagesegmentationusingmutualinformationandaMarkovrandomfieldmodel.ComputerVision,ImagingandComputerGraphics-TheoryandApplications.2016:200-221.