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低截获概率雷达信号积累及存储设计的中期报告
近年来，低截获概率雷达信号积累及存储设计一直是雷达技术领域的研究热点。本文旨在介绍低截获概率雷达信号积累及存储设计的中期研究进展和成果。
一、综述
低截获概率（LPI）雷达技术是一种应对隐身目标的有效手段，其优势在于可以使雷达信号难以被敌方截获或干扰，从而提高战斗机动性和生存能力。LPI雷达通常采用一系列措施来降低其被探测的概率，包括使用脉间隔、频率捷变、频率跳变、数字抖动等技术。
为了实现LPI雷达技术的有效应用，需要对雷达信号进行积累和存储，以提高信噪比和距离精度。这是因为LPI雷达通常采用较长的脉冲宽度和脉间隔，而这些参数对于距离分辨率和信噪比有较大的影响。因此，在LPI雷达信号处理中，需要对信号进行较长时间的积累，并对积累数据进行存储和处理。
二、研究进展
目前，针对LPI雷达信号积累和存储的研究主要集中在以下几个方面：
1.雷达信号积累算法研究。针对LPI雷达信号的特点，研究人员提出了多种积累算法，包括CFAR积累算法、MTI积累算法、动态积累算法等。这些算法可以对雷达信号进行有效的积累和处理，提高信噪比和距离分辨率。
2.雷达信号存储技术研究。为了实现长时间的信号积累，需要对积累数据进行存储和管理。目前，研究人员主要采用数字信号处理器（DSP）和储存器实现雷达信号的存储和处理。
3.雷达信号处理算法研究。针对LPI雷达信号的特点，需要对信号进行有效的处理和分析。目前，研究人员主要采用多普勒处理算法、变比积累算法、STAP算法等，对雷达信号进行距离、速度和角度的估计和提取。
三、研究成果
在LPI雷达信号积累和存储方面，研究人员已取得了一定的研究成果。例如，某些积累算法可以提高信噪比和距离分辨率，从而提高雷达探测能力和战斗机动性；某些存储技术可以实现长时间的信号积累和管理，使得雷达信号的处理更加灵活方便；某些处理算法可以有效地对雷达信号进行分析和提取，从而提高雷达目标的探测和识别能力。
总之，低截获概率雷达信号积累及存储设计是一个复杂而重要的研究领域，未来的研究工作和实践应该重点关注算法性能、硬件设计、系统集成等方面，以进一步提高雷达军事应用的效率和可靠性。