一种嘴唇内侧轮廓线的分割方法、系统和介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108492305A(43)申请公布日2018.09.04(21)申请号201810226530.6(22)申请日2018.03.19(71)申请人深圳牙领科技有限公司地址518000广东省深圳市南山区高新南六道16号泰邦科技大厦17G(72)发明人陈远沈以诺(74)专利代理机构北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514代理人安娜(51)Int.Cl.G06T7/12(2017.01)G06T5/00(2006.01)G06T5/20(2006.01)G06T3/00(2006.01)权利要求书3页说明书8页附图4页(54)发明名称一种嘴唇内侧轮廓线的分割方法、系统和介质(57)摘要本发明公开的一种嘴唇内侧轮廓线的分割方法，具体包括：将嘴唇区域图像进行图像颜色空间变换，得到图像A和图像H；对图像A和图像H分别进行图像滤波处理，得到图像A1和图像H1，对图像A1和图像H1分别进行细化处理，得到图像Athin和图像Hthin；对图像Athin和图像Hthin分别进行噪声滤波处理，得到图像A2和图像H2；将图像A2和图像H2进行合并，对合并后的图像进行二值化，对二值化图像进行形态学滤波处理，得到平滑封闭区域；获取平滑封闭区域的边界轮廓线，平滑封闭区域的边界轮廓线为嘴唇内侧轮廓线。本发明能完整分割出嘴唇内侧轮廓线，分割精确度高，有助于进一步对嘴唇内侧区域进行其他后续处理工作。CN108492305ACN108492305A权利要求书1/3页1.一种嘴唇内侧轮廓线的分割方法，其特征在于，具体包括以下步骤：在原始图像中获取嘴唇区域图像；将所述嘴唇区域图像进行图像颜色空间变换，得到图像A和图像H；对所述图像A和图像H分别进行图像滤波处理，得到图像滤波后的图像A1和图像H1，对图像滤波后的图像A1和图像H1分别进行细化处理，得到图像Athin和图像Hthin；对所述图像Athin和图像Hthin分别进行噪声滤波处理，得到图像A2和图像H2；将所述图像A2和图像H2进行合并，对合并后的图像进行二值化，得到二值图像，对二值图像进行形态学滤波处理，得到平滑封闭区域；获取所述平滑封闭区域的边界轮廓线，所述平滑封闭区域的边界轮廓线为嘴唇内侧轮廓线。2.如权利要求1所述的嘴唇内侧轮廓线的分割方法，其特征在于，将所述嘴唇区域图像由RGB颜色空间变换到Lab色彩空间，Lab空间的a通道图像为图像A，所述图像H中的H的表达式为其中，R，G，B分别为图像的红色、绿色和蓝色通道，a，b，c分别为常数。3.如权利要求1所述的嘴唇内侧轮廓线的分割方法，其特征在于，对所述图像A和图像H分别进行图像滤波处理的具体方法包括：图像滤波处理采用的公式为：rst*(x,y)＝f(x,*y)*h(Rθ*(x,y))，其中θ(x,y)为：其中，g(x,y)为滤波器，f(x,y)为输入的图像A和图像H，rst*为图像滤波的结果，图像的方向角度θ*(x,y)，当输入图像f(x,y)为图像A时，滤波器g(x,y)采用高斯一阶导数滤波器，高斯一阶导数滤波器定义为：当输入图像f(x,y)为H时，滤波器g(x,y)采用高斯二阶导数滤波器，高斯二阶导数滤波器定义为：经过图像滤波后得到rst*，所述rst*包括图像A1和H1，对所述rst*采用了非极大值抑制算法进行细化处理得到图像Athin和图像Hthin。4.如权利要求3所述的嘴唇内侧轮廓线的分割方法，其特征在于，所述在原始图像中获取嘴唇图像区域采用OpenCV和Dlib开源库，其中，OpenCV用于寻找和探测原始图像中的人脸，Dlib库用于提取人脸的68个关键点，在Dlib库提取的关键点当中，嘴唇外轮廓有12个关键点以及嘴唇内侧轮廓有8个关键点，对所述嘴唇内侧轮廓的8个关键点进行插值拟合，得到封闭的拟合图形。5.如权利要求4所述的嘴唇内侧轮廓线的分割方法，其特征在于，所述噪声滤波的方法具体包括：根据所述细化后的图像Athin和Hthin中的每条曲线长度进行第一次评分，得到曲线第一2CN108492305A权利要求书2/3页评分，曲线长度值越大，则评分越高；通过计算所述细化图像Athin和Hthin中的每条曲线落入拟合图像的比值，得到曲线第二次评分，比值越高，则评分越高；对所述细化后的图像Athin和Hthin的每条曲线的平均亮度进行统计，得到曲线第三评分，平均亮度值越大，则评分越高；每条曲线的第一评分、第二评分和第三评分之和为曲线的总评分，设定总评分阈值，保留所述细化后图像Athin和Hthin中总评分高于总评分阈值的曲线，滤除总评分低于总评分阈值的曲线。6.如权利要求1所述的嘴唇内侧轮廓线的分割方法，其特征在于，所述对合并后的图像进行形态学滤波处理的具体方法包括，依