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企业信息门户中异构数据源访问技术研究的开题报告
一、选题的背景及意义
企业信息门户是现代企业信息化建设的重要组成部分，是企业提高其竞争力和管理效率的必要手段。知识管理和信息共享是企业信息门户的核心目标。然而，在企业信息门户建设中，数据资源的异构性和分散性是一个难题。由于企业信息门户涉及到多个应用系统和数据源，这些系统和数据源之间往往存在着不兼容的数据格式、不同的命名规则、不同的数据结构和访问权限等问题，如果不能有效地解决这些问题，就会影响企业信息门户的使用效果，降低企业的效率和竞争力。
为了解决这些问题，需要研究企业信息门户中异构数据源访问技术，这是目前国内外研究的热点和难点之一。随着企业信息化建设的日益深入和快速发展，如何使企业信息门户中的异构数据源能够彼此通信和协作，已经成为一个迫切需要解决的问题。因此，本文选取了这个重要的研究领域，通过调查和分析相关的国内外文献和实践情况，进一步深入探究企业信息门户中异构数据源访问技术的研究问题。
二、文献综述
1.异构数据源访问技术的研究现状
目前，关于企业信息门户中异构数据源访问技术的研究主要集中在两个方面：数据集成和数据中介。
数据集成是一种通过整合多个异构数据源来获取全局视图的方法。该方法主要是将各个数据源中的数据进行抽取、转换和加载，然后将它们集成到一个统一的数据仓库或数据库中。数据集成技术可以按照数据集成方式的不同分为三类：静态集成、半静态集成和动态集成。静态集成主要是在数据源之间建立物理连接，在数据加载和汇聚过程中将不同数据源的数据进行抽取、转换和加载；半静态集成在静态集成的基础上增加了一些运行时的支持，比如允许临时性变化的新数据源加入；动态集成是指动态地发现和生成响应数据请求的数据源。
数据中介是通过一个中介系统连接各个异构数据源并提供统一的数据访问接口来实现数据的获取和组织的方法。数据中介技术主要有两种类型：虚拟化和实体化。虚拟化中介系统通常称为虚拟数据集成系统，它不需要将数据物理地复制到一个中央仓库中，而是让用户直接访问异构数据源。实体化中介系统通常称为实体数据集成系统，将异构数据源视为实体，通过语义一致性映射将异构数据源的数据进行整合，形成一个统一的模型，然后将模型存储在一个中央仓库中。
2.国内外相关研究成果
在国内外，已经有很多学者和研究机构在企业信息门户中异构数据源访问技术的研究方面做出了很多工作。例如，美国麻省理工学院Lin等人提出了一种用于跨越异构数据源的透明性的集成模型，该模型使用全局模式和局部模式来描述异构数据，使用元数据来实现元素之间的映射和数据转换。中国人民大学的张凯锋等人提出了一种新的企业信息门户数据集成方法，该方法利用面向对象的思想和基于代理技术的方法，实现了不同数据库之间的数据集成。和武汉大学的颜汉民等人提出了一个面向Web的异构数据源的访问框架，该框架基于Web服务的技术，提供了一个通用的应用程序接口。
三、研究内容和计划
本文的研究内容主要包括异构数据库的数据集成和数据中介技术。首先，将对异构数据源集成的相关概念进行详细介绍，包括数据集成的概念、方法、技术和优缺点等。其次，将对异构数据源中介技术进行介绍，包括虚拟化中介系统和实体化中介系统。最后，本文将通过实验研究和数据分析的方法，验证和比较不同的异构数据源访问技术的优缺点。
计划的时间表如下：
第1-2周：查找和调研关于企业信息门户中异构数据源访问技术的相关文献，分析相关技术的现状和发展趋势。
第3-4周：阅读文献，了解企业信息门户中的异构数据源访问技术的基本方法和技术。
第5-6周：设计并实现异构数据源的集成和中介系统，为进一步的实验做好准备。
第7-8周：开展实验研究，对不同的异构数据源访问技术进行比较和分析。
第9-10周：对实验的结果进行归纳、分析和总结，撰写毕业论文的初稿。
第11-12周：进行毕业论文的修改和审校，准备毕业答辩。
四、预期目标和创新点
本文的目标是研究企业信息门户中异构数据源访问技术，评估不同的异构数据源访问技术的优劣，并提出相应的改进措施。本文的创新点主要表现在以下几个方面：
1.系统综合性：本文将系统地描述和比较不同的异构数据源访问技术，为国内外研究者提供一个全方面、系统性的研究方向。
2.实验验证性：本文会采用实验研究的方法，对不同的异构数据源访问技术进行实验验证和比较，为后续相关研究的提供有力的实证依据。
3.应用意义：本文的研究成果具有很强的实际应用意义，可以为企业信息门户建设和数据资源整合提供有效的技术支持和实践方向。