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基于多频带分析的语音增强研究的任务书
题目：基于多频带分析的语音增强研究
任务描述：
语音增强是一种可以提高语音信号质量的技术，其应用广泛，如语音通信、语音识别等。近年来，基于多频带分析的语音增强技术备受关注，其可以更好地保留语音信号的谐波结构，减少噪声的影响。
本研究旨在探究基于多频带分析的语音增强方法，并且实现一个基于该方法的语音增强算法。具体任务如下：
1.调研基于多频带分析的语音增强算法的相关研究进展，总结各种算法的优缺点，并结合需要的应用场景进行选取。
2.数据集的准备与处理。选择合适的数据集，并进行处理以满足算法的需求。
3.设计并实现基于多频带分析的语音增强算法。根据前期的研究和数据处理，设计并实现一个高效、准确的语音增强算法。
4.评估算法的性能。对于实现的算法，进行性能评估，包括增强效果的评价、算法的运行速度等。
5.进行实验与分析。将实现的算法应用到实际应用环境中，分析不同应用场景下其增强效果的优劣，总结经验并进一步优化算法。
参考文献：
[1]Shi,X.,Zheng,W.X.,&Song,Y.L.(2018).Speechenhancementbasedonmultibandbi-directionallongshort-termmemorynetworks.IEEE/ACMtransactionsonaudio,speech,andlanguageprocessing,26(10),1833-1843.
[2]Luo,H.,&Mesgarani,N.(2018).TasNet:time-domainaudioseparationnetworkforreal-time,single-channelspeechseparation.IEEE/ACMTransactionsonAudio,Speech,andLanguageProcessing,26(11),2181-2193.