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分形图像压缩算法的研究的中期报告
一、研究背景与意义
随着信息技术的发展，数字媒体数据的规模不断增大，对存储与传输速度提出了更高的要求。为了有效地解决这一问题，数据压缩技术应运而生。传统的压缩算法如JPEG、MPEG等已经被广泛应用，但是这些算法对于一些特殊情况下的图像或视频数据无法很好地进行压缩。因此，研究新的数据压缩算法成为了当前科研热点之一。
分形压缩算法是一种比较新颖的压缩方法，该算法利用了分形几何的特性，将图像分解为一系列自相似的小块，再以一个系数矩阵来表示这些小块的位置、大小和亮度等信息，通过迭代的方法来实现图像压缩。该算法不仅具有很好的压缩性能，还可以对图像进行缩放和旋转而不会失真。
本次研究旨在探究分形图像压缩算法的原理、方法和实现，并结合具体应用场景进行算法的优化和改进，以提升该算法在实际应用中的效果和性能。
二、研究进展与工作计划
目前为止，我们已经完成了以下工作：
1.对分形压缩算法的基本原理、方法和实现进行了深入的研究，并实现了基于Matlab的分形图像压缩程序。
2.通过对不同类型、大小、分辨率的图像进行测试，评估了分形压缩算法的压缩效果和性能，并与传统压缩算法进行了对比分析。
3.在对分形压缩算法的实现过程中，发现算法的迭代次数对压缩效果和解码时间有很大的影响，因此我们针对这一问题提出了改进方案，在保证压缩效果的同时，降低了解码时间。
接下来，我们的工作计划如下：
1.针对图像在压缩过程中出现的边缘失真问题，提出解决方案并进行实验验证。
2.在保证压缩效果的前提下，针对算法的时间复杂度进行优化，加快压缩和解码速度。
3.结合具体应用场景，对分形压缩算法进行扩展和改进，以应对不同场景下的数据压缩需求。
三、参考文献
1.Barnsley,M.F.,&Hurd,L.P.(1995).Fractalimagecompression.AKPeters/CRCpress.
2.Jacquin,A.E.(1992).Imagecodingbasedonafractaltheoryofiteratedcontractiveimagetransformations(No.TR-89).YALEUNIVNEWHAVENCTDEPTOFCOMPUTERSCIENCE.
3.谷荣辉,王子豪,&肖洋.(2009).分形压缩算法的研究与实现[J].电脑知识与技术,5,064.
4.王佳,&李宇.(2016).基于分形压缩编码的图像压缩研究[J].江苏电脑,35(10),61-64.