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代价敏感支持向量机及其应用的任务书
任务：探究代价敏感支持向量机及其在实际中的应用
1.代价敏感支持向量机的基本原理和算法。
2.比较传统支持向量机和代价敏感支持向量机的优缺点。
3.讨论代价敏感支持向量机在不同类型的数据集上的表现，并且结合实际案例进行分析和论述。
4.探索代价敏感支持向量机在数据分类、数据聚类、信息检索、图像和语音识别等领域的应用，并且分析其优点和瓶颈。
5.对于代价敏感支持向量机的未来发展方向进行研究和探讨。
参考文献：
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