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基于信息融合技术的燃烧优化控制系统的中期报告
一、研究背景及意义
火力发电是当前主要的电力供应方式之一，其传统的燃烧方式存在着很多问题，如燃烧效率低、排放物过多等。因此，如何优化燃烧过程，提高燃烧效率，降低排放物的排放量，具有重要的研究意义和应用价值。
信息融合技术是指在多传感器信息输入的情况下，通过建立多源信息的相关性模型和合理的融合方法，将所有信息融合为一个全局的结果，并进行有效的信息处理。在燃烧控制领域中的应用可以优化多参数之间的关系，提高燃烧效率，降低排放物的排放量，从而实现燃烧控制的优化。
二、研究内容和进展
本文研究的基于信息融合技术的燃烧优化控制系统，主要包括以下三个方面：
1.多传感器数据采集与处理
通过采集多个传感器的信息，获取燃烧过程中的多项参数数据，包括温度、浓度、速度等，然后对这些数据进行预处理、标定、校准等步骤，减小传感器误差，以便后续的数据融合处理。
2.信息融合算法设计
针对多源信息的不同特点，选择合适的融合算法进行信息融合处理，以实现对燃烧过程中多个参数之间的关系进行优化和控制。
3.燃烧优化控制策略设计
基于信息融合处理的结果，设计针对燃烧过程中多个参数之间的优化控制策略，实现燃烧效率的提升和排放物的降低。
目前，本研究已完成了多传感器数据采集与处理、信息融合算法设计的初步研究。接下来，将重点研究燃烧优化控制策略设计，并进行相关的实验验证。
三、研究计划
1.燃烧优化控制策略设计：对信息融合处理的结果进行分析，设计合适的燃烧优化控制策略。
2.系统实现与实验验证：基于燃烧优化控制策略，实现基于信息融合技术的燃烧优化控制系统，并进行实验验证。
3.结果分析与改进：对实验数据进行分析，并针对燃烧优化控制效果不佳的问题进行改进和优化。
四、结论
基于信息融合技术的燃烧优化控制系统是目前燃烧控制领域研究的热点之一。本研究将通过多传感器数据采集和处理，信息融合算法的设计，燃烧优化控制策略的实现等方面的研究，最终实现燃烧过程中的多参数优化控制，提高燃烧效率，降低排放物的排放量，具有较好的应用前景。