图像边缘处理方法、电子装置及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108550158A(43)申请公布日2018.09.18(21)申请号201810336646.5(22)申请日2018.04.16(71)申请人深圳市华星光电技术有限公司地址518132广东省深圳市光明新区塘明大道9-2号(72)发明人朱江赵斌张裕桦吴宇(74)专利代理机构深圳市铭粤知识产权代理有限公司44304代理人孙伟峰武岑飞(51)Int.Cl.G06T7/13(2017.01)G06T5/20(2006.01)G06T5/10(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图5页(54)发明名称图像边缘处理方法、电子装置及计算机可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种图像边缘处理方法，该方法包括：从输入的图像中提取亮度分量；根据所述亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；根据所述边缘概率值mp计算每个像素的增强系数λ；根据所述亮度分量进行噪声检测，判断所述图像中的每个像素是否为噪声点；当所述像素为非噪声点时，对所述像素进行对数处理后得到w；根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强；根据增强后的亮度分量数据进行亮度分量合成后，输出增强后的图像。本发明实施例还公开了一种电子装置和计算机可读存储介质。由此，能够加强图像的轮廓，使图像变得清晰，提高图像的品质。CN108550158ACN108550158A权利要求书1/2页1.一种图像边缘处理方法，其特征在于，该方法包括步骤：从输入的图像中提取亮度分量；根据所述亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；根据所述边缘概率值mp计算每个像素的增强系数λ；根据所述亮度分量进行噪声检测，判断所述图像中的每个像素是否为噪声点；当所述像素为非噪声点时，对所述像素进行对数处理后得到w；根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强，得到增强后的亮度分量数据；及根据所述增强后的亮度分量数据进行亮度分量合成后，输出增强后的图像。2.根据权利要求1所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：当所述像素为噪声点时，对所述像素经过高斯滤波以进行降噪。3.根据权利要求2所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述方法在从输入的图像中提取亮度分量的步骤之后还包括步骤：对所述亮度分量进行位数提升，从而根据提升后的亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；在得到增强后的亮度分量数据之后还包括步骤：通过抖动显示将增强后的亮度分量数据转变成低位，从而根据转变后的亮度分量数据进行亮度分量合成。4.根据权利要求3所述的图像边缘处理方法，其特征在于，在对所述亮度分量进行位数提升的步骤中，将所述亮度分量的位数从8bit转变成10bit或者12bit；在将增强后的亮度分量数据转变成低位的步骤中，将所述增强后的亮度分量数据的位数从10bit或者12bit转变成8bit。5.根据权利要求1-3任一项所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述边缘概率值mp的计算公式为：f1＝|y(j-1,i-1)+2*y(j-1,i)+y(j-1,i+1)-y(j+1,i-1)-2*y(j+1,i)-y(j+1,i+1)|；f2＝|y(j-1,i+1)+2*y(j,i+1)+y(j+1,i+1)-y(j-1,i-1)-2*y(j,i-1)-y(j+1,i-1)|；f3＝|y(j,i-1)+2*y(j-1,i-1)+y(j-1,i)-y(j+1,i)-2*y(j+1,i+1)-y(j,i+1)|；f4＝|y(j-1,i)+2*y(j-1,i+1)+y(j,i+1)-y(j,i-1)-2*y(j+1,i-1)-y(j+1,i)|；mp(j,i)＝max(f1f2f3f4)；其中，y(j,i)表示在第j行、第i列的像素的亮度分量，mp(j,i)表示像素(j,i)的边缘概率值。6.根据权利要求1-3任一项所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述噪声检测包括步骤：分别计算目标像素与其相邻像素的亮度差的绝对值；将计算出的每个绝对值与预设的阈值进行比较，若所述绝对值比所述阈值小，则判断对应的所述相邻像素与所述目标像素相关，否则为不相关；统计与所述目标像素相关的相邻像素的个数，若所述个数为0或者1，则判断所述目标像素为噪声点。7.根据权利要求1-3任一项所述的图像边缘处理方法，其特征在于，根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强的步骤包括：针对每一个像素，采取锐化模板对所述w进行高通滤波，输出E值；将E值与所述增强系数λ相乘，得到增强值；2CN108550158A权利要求书2/2页将所述增强值与所述亮度分量相加，得到所述增强后的亮度分量数据。8.根据权利要求7所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述锐化模