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中文全文检索系统中索引的研究的中期报告
本文是中文全文检索系统中索引的研究的中期报告。索引是全文检索系统中的关键组成部分，其质量和效率直接影响着系统的搜索能力。本研究旨在设计一种基于倒排索引的中文全文检索系统，实现对中文文本的高效搜索。在研究中期，我们主要完成了以下工作：
1.中文分词：利用jieba分词工具对中文文本进行分词，得到词语列表。
2.倒排索引构建：根据词语列表，构建倒排索引，包括每个词语在哪些文档中出现以及出现的位置信息。
3.索引压缩：采用可变长编码对索引信息进行压缩，减小索引文件的存储空间，并提高索引读取效率。
4.查询处理：对用户输入的查询语句进行分词，并根据分词结果在倒排索引中检索相应文档，计算文档的相关度，最终返回相关度最高的文档列表。
5.性能评估：通过对真实数据集的搜索测试，评估系统的搜索效率和准确性，并对系统进行优化。
在下一步工作中，我们将继续完善系统的功能，包括支持多种查询类型、提高系统的搜索速度和质量、实现分布式架构等。我们希望通过这一研究，为中文全文检索系统的实现和应用提供有益的参考。