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基于CERNET的复杂网络理论实证研究的中期报告
本研究旨在基于CERNET（中国教育和研究计算机网）的复杂网络理论，对该网络的拓扑结构、社区结构、动态演化等方面进行实证研究。
目前为止，已经完成了以下工作：
1.数据收集
通过CERNET管理部门的提供，我们获取了CERNET的网络拓扑结构数据和节点之间的通信流量数据，时间跨度从2015年至今。
2.网络拓扑分析
我们使用了常见的网络分析工具，如Gephi等，对CERNET的网络拓扑结构进行了分析。我们研究了网络中的度分布、中心性、紧密度、聚集系数等指标，发现CERNET网络呈现出高度的小世界性、无标度性和社区结构。
3.社区结构分析
我们使用了谱聚类算法和模块度优化算法等方法，对CERNET的社区结构进行了分析。我们发现，CERNET网络中存在数个大型社区和许多小型社区，其中大型社区之间的联系较为稠密，而小型社区之间的联系较为稀疏。
4.动态演化分析
我们将CERNET网络的拓扑结构数据按时间序列进行切割，然后运用动态网络分析方法，对网络的动态演化进行了分析。我们发现，CERNET网络的动态演化呈现出一定的规律性，网络中的某些节点会在一段时间内集聚成为一个社区，然后逐渐融入更大的社区。
目前，我们正在进一步探索CERNET网络的各个方面，并尝试将研究成果应用于该网络的管理和优化中。