预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

个性化彩铃推荐系统的设计与实现的中期报告 一、项目背景 随着社会的发展,人们对于通讯服务的要求也越来越高,因此智能化开通订购业务成为了运营商发展的一种趋势。同时,人们也对于彩铃的个性化需求越来越强烈,因此开发一款个性化彩铃推荐系统成为了必然选择。本项目的目的就是设计和实现这样一款个性化彩铃推荐系统。 二、需求分析 1.用户需求分析 个性化彩铃推荐系统的主要用户为订购彩铃的用户和彩铃管理人员。 订购彩铃的用户希望能够快速找到符合自己音乐喜好,并且合适的彩铃。因此,系统需具备实时推荐和个性化推荐的功能。 彩铃管理人员需要了解用户的订购情况和推荐效果,以对彩铃和推荐策略进行调整和优化。因此,系统需要具备彩铃管理和推荐效果分析的功能。 2.系统需求分析 个性化彩铃推荐系统主要实现以下功能: (1)用户注册/登录/注销 (2)播放/下载彩铃 (3)管理彩铃 (4)根据用户喜好实时推荐彩铃 (5)根据用户历史订购记录进行个性化推荐 (6)对推荐效果进行分析 三、技术方案 1.系统架构 本系统是基于Web的应用程序,采用MVC架构。系统由表现层、控制层和模型层组成。表现层负责与用户交互,控制层负责控制数据流向和业务流程,模型层负责数据的CRUD操作及算法实现。 2.技术选型 (1)前端技术:HTML/CSS/JavaScript/Ajax等。 (2)后端技术:Java、Spring、MyBatis、MySQL等。 (3)推荐算法:基于用户历史订购记录的协同过滤算法。 四、目前进展 1.已经完成的工作 (1)搭建了开发环境,安装和配置了相关软件和工具。 (2)完成了系统的需求分析和技术方案的确定。 (3)完成了数据库的建立和表结构的设计。 2.接下来的工作 (1)完成用户注册/登录/注销等功能的开发。 (2)实现播放/下载彩铃、管理彩铃等功能的开发。 (3)实现协同过滤算法的开发和集成。 (4)完成推荐效果分析和优化。 五、存在问题 1.数据量的问题:随着用户数量和彩铃数量的增加,数据库性能和系统效率可能会受到影响。需要需要调整数据库结构和优化查询性能。 2.推荐算法的问题:协同过滤算法需要考虑到数据的稀疏性和冷启动问题,需要在实践中进行优化和完善。 六、总结 本系统的设计和实现基本符合用户需求和系统需求,已经完成了开发环境的搭建、系统架构的设计、数据库的建立、前端页面和部分后端功能的开发。接下来将继续进行开发和测试,实现所有功能并优化算法和系统性能,最终实现一个高效、可靠和人性化的个性化彩铃推荐系统。