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SAR成像技术与SAR图像可视化增强研究的任务书
任务书
一、任务背景
合成孔径雷达（SAR）技术是一种在大尺度范围内获取高分辨率目标影像的主要手段之一。SAR成像具有天气不受影响、昼夜都能工作、对地形不敏感等特点，因此在军事、民用及科研领域具有广泛应用。
SAR成像技术的优势是能够在不受天气、光照等多种因素影响下，获取高分辨率和高质量的目标图像。但由于目标和背景具有类似的统计特征，因此SAR图像噪声较高，目标识别和检测难度大，对SAR图像增强的需求非常迫切。
二、任务内容
本次研究的目的是提高SAR图像的质量和可视性，并旨在通过SAR成像技术进行目标检测与识别。具体任务包括：
1.SAR成像技术的基础研究和原理分析，掌握SAR成像算法及图像重建方法。
2.研究SAR图像的去噪技术，探索常用的去噪算法，比较不同算法在SAR图像去噪方面的性能与效果。
3.研究SAR图像的增强技术，比较常用的增强算法的优劣及其适用性，并尝试将基于小波变换和退化模型的图像增强技术应用于SAR图像增强中。
4.研究SAR图像的目标检测与识别技术，探索现有的目标检测算法，如CFAR、OSCFAR等，比较不同算法在SAR图像目标检测方面的性能与效果。
5.研究SAR图像的可视化方法，尝试使用图像增强技术，提高SAR图像的可视化效果，探索可视化增强在实际应用中的价值。
三、任务要求
1.熟练掌握SAR成像技术的基础原理和相关算法，并能运用MATLAB等工具编程实现算法。
2.具备扎实的数学基础、信号处理和图像处理相关知识，清楚了解SAR图像噪声分布及其影响因素。
3.熟悉SAR图像常用的去噪算法和增强算法，并能够使用相关工具进行实现和比较分析。
4.熟悉现有的目标检测算法，具备SAR图像目标检测识别的能力。
5.能够使用可视化技术提高SAR图像的可视性，并对其原理和效果进行分析和总结。
四、任务成果
1.完成SAR成像技术的基础研究和图像重建方法的实现。
2.对比分析SAR图像的去噪技术，实现SAR图像的去噪功能。
3.实现常见的SAR图像增强算法，并比较其优劣。
4.实现目标检测算法，对SAR图像进行目标检测与识别。
5.使用可视化技术提高SAR图像的可视性，对可视化效果进行评估与分析。
6.综合以上成果，提交论文一篇，研究报告一份，代码和数据。
五、参考文献
1.曹磊,毛曼,张涛.飞机SAR成像技术进展及应用[J].微波学报,2010,26(5):637-647.
2.李俊丽,李斌,肖珏,等.基于小波变换与欧拉反褶积的SAR图像增强方法[J].电子与信息学报,2013,35(2):414-418.
3.Laine,A.F.,Figueiredo,M.A.T.,Nowak,R.D.:Wavelet-BasedImageEnhancementandItsApplicationtoMedicalDiagnosis.IEEETransactionsonImageProcessing9(11),1797-1809(2000)
4.李逑,熊敏,杨衍伟,等.连续基于CFAR的SAR目标检测技术研究[J].雷达学报,2019,8(6):750-757.