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基于信息熵的视频检索技术研究的任务书
任务书
一、课题背景
随着视频数据的快速增长和存储技术的快速发展，视频数据管理和检索技术成为了研究热点。传统的基于关键字的视频检索技术存在精度低、效率低等问题，因此研究基于信息熵的视频检索技术具有重要的意义。
二、研究目标
本课题旨在研究基于信息熵的视频检索技术，通过对视频内容的信息熵进行计算和分析，实现对视频内容的自动分类和检索。
三、研究内容
本课题的主要研究内容包括：
1.信息熵的理论研究和应用分析；
2.基于信息熵的视频特征提取和分类算法的研究；
3.基于信息熵的视频检索技术的设计和实现。
四、研究方法
本课题采用理论分析和实验研究相结合的方法，首先通过对信息熵的理论研究和实例分析，建立基于信息熵的视频检索技术的理论框架；然后通过实验研究，验证基于信息熵的视频检索技术的效果和优势。
五、研究计划
本课题的研究计划分为以下几个阶段：
1.研究信息熵的基本理论和应用分析（两个月）；
2.研究基于信息熵的视频特征提取和分类算法（三个月）；
3.设计和实现基于信息熵的视频检索技术（四个月）；
4.实验验证并分析基于信息熵的视频检索技术的效果和优势（三个月）。
六、研究成果
预期研究成果包括：
1.基于信息熵的视频检索技术的理论框架；
2.基于信息熵的视频特征提取和分类算法；
3.基于信息熵的视频检索技术实现方案；
4.实验数据和实验分析报告。
七、经费预算
本课题的经费预算为50万元，主要包括实验设备、人员费用、材料费用等方面的支出。
八、研究团队
本课题的研究团队由1名主持人和3名研究人员组成，主持人需具有博士学位或以上资格，研究人员需具有硕士学位或以上资格，并具有相关研究经验。