基于小波神经网络的微波非线性散射函数建模方法的任务书.docx

基于小波神经网络的微波非线性散射函数建模方法的任务书
任务书：
1.研究小波神经网络和微波非线性散射函数的相关背景知识，包括原理和应用。
2.根据已有的相关文献和数据集，设计实验方案，收集并整理数据。
3.实现小波神经网络模型，并对数据进行预处理、特征选择和降维等处理。
4.利用小波神经网络模型对数据进行训练和调优，得到较好的模型性能。
5.将小波神经网络模型与传统的回归模型进行比较，验证小波神经网络模型的有效性和优越性。
6.利用小波神经网络模型进行微波非线性散射函数的建模。
7.对建模结果进行分析和评估，包括模型的精度、稳定性、可解释性和适用性等方面。
8.总结研究成果，并提出未来的研究方向和应用前景。
要求：
1.熟悉机器学习、神经网络、信号处理、微波技术等相关领域的知识，有一定的数学基础。
2.具备较强的编程能力，熟练掌握Python等编程语言。
3.具有实验设计和数据处理的能力，能够收集和整理数据，并进行可视化分析。
4.具有团队协作和沟通能力，能够积极参与讨论和交流。