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基于复小波的共振解调在滚动轴承故障诊断中的应用研究的任务书
一、研究背景和意义
滚动轴承作为重要的机械传动元件，承担着转动部件的支撑和传递载荷的重要作用。长时间的运转会导致轴承内部的损伤和故障，影响到整个机械系统的正常工作，也会导致设备的安全事故和经济损失。因此，轴承故障诊断及预防，对于设备的运行稳定性和生产效率都具有重要意义。
目前，滚动轴承故障诊断技术已经得到广泛应用。基于振动信号的故障诊断方法是比较常用的一种方法。在振动信号的处理中，共振解调技术是一种较为有效的信号处理方法，它可以将故障频率分离出来，提高故障的诊断准确性。
复小波在信号分析中也有着重要地位，它可以对不同频率和相位的信号进行分解和重构，能够更好地提取信号特征。基于复小波的共振解调方法相对于传统的方法，通过采用复小波包将信号分解，更全面地提取了信号的特征，提高了故障诊断效果。
因此，基于复小波的共振解调方法对于滚动轴承故障诊断具有重要的意义，本研究旨在深入研究其原理和方法，并在滚动轴承故障诊断中进行应用研究。
二、研究内容和任务
（1）研究复小波及其在信号处理中的应用原理和方法。
（2）研究共振解调技术，在滚动轴承故障诊断中的应用原理和方法。
（3）将复小波和共振解调技术相结合，提出基于复小波的共振解调方法。
（4）利用实验设备采集滚动轴承的振动信号，对比分析基于复小波的共振解调方法与传统方法在故障诊断中的效果。
（5）对比实验结果，并进行数据分析和讨论，总结故障诊断方法的优缺点和不足之处，提出改进方案和建议。
三、研究方法及技术路线
（1）文献调研：查找相关领域的研究成果，并对其进行归纳、总结和分析，了解国内外研究现状和发展趋势。
（2）理论研究：深入研究复小波、共振解调及相应的应用原理和方法，明确基于复小波的共振解调方法的理论基础。
（3）实验设计：设计适合的滚动轴承故障诊断实验方案，采集振动信号，构建数据集。
（4）数据处理：采用MATLAB等工具对采集到的数据进行分析处理，提取信号特征。
（5）算法实现：基于理论和实验结果，将理论研究中提出的基于复小波的共振解调方法进行算法设计和实现。
（6）实验验证：对比实验结果进行验证，评估基于复小波的共振解调方法在滚动轴承故障诊断中的效果。
四、需要完成的工作及时间节点
（1）2022年3月-4月：文献调研和理论研究，撰写文献综述。
（2）2022年5月-6月：实验方案设计和数据采集，构建数据集。
（3）2022年7月-8月：数据分析和预处理，信号特征提取，算法设计和实现。
（4）2022年9月-10月：算法验证和对比实验，数据分析和讨论，论文撰写和修改。
五、预期成果和效益
（1）研究复小波及共振解调方法在信号处理中的应用原理和方法，提出基于复小波的共振解调方法，并在滚动轴承故障诊断中进行应用研究。
（2）基于复小波的共振解调方法能够更全面地提取信号特征，提高故障诊断效果。
（3）论文发表一篇，发表在国内外一流SCI期刊上，对于相关领域内的研究工作和故障诊断技术的发展有重要的推动和促进作用。