2006年川渝地区盛夏高温干旱的数值诊断分析的任务书.docx

2006年川渝地区盛夏高温干旱的数值诊断分析的任务书
任务书
任务名称：2006年川渝地区盛夏高温干旱的数值诊断分析
任务背景：
2006年，川渝地区出现了一次罕见的高温干旱天气，给当地农业、生态环境和公共生活带来了严重影响。深入分析该次事件的成因和机制是当前气象科学研究的重要任务之一，也是开展气象服务和应对气候变化的必要基础。
任务目标：
本次任务的目标是，通过数值模拟与诊断分析，探究2006年川渝地区高温干旱的各种原因及其相互作用。具体包括以下几个方面：
1.确定研究的区域范围和时间段，以及需要使用的观测资料和模式数据。
2.进行对比分析，利用多个数值模式（如WRF、RegCM等）模拟该时段的气候特征，分析模式对现象的模拟效果。
3.建立高温干旱的数值模拟诊断方法，利用多个气象因子和预测模式，对该时段高温干旱的成因和机制进行分析。
4.利用多种数值模式结果和观测资料进行综合检验，对分析结果进行评估和验证，确定高温干旱的主要原因和机制。
任务计划：
1.在确定分析范围和时间段后，整理和获取所需的模式数据和观测资料。
2.对比多个数值模式的模拟效果，以确定可靠的模拟结果，用于进一步分析。
3.进行高温干旱的数值模拟诊断，利用多个模式对气象因素进行分析，如温度、降水、湿度、风速等。
4.通过结果的综合评估和验证，确定高温干旱的主要原因和机制，同时提出对应的预测和应对措施。
任务报告：
本次任务的报告应包括以下内容：
1.2006年川渝地区高温干旱事件的起因和变化特征。
2.不同数值模型模拟结果的比较分析，包括对观测数据的拟合程度和误差分析等。
3.建立的数值诊断分析方法，包括具体的气象要素分析和模式技术应用。
4.通过综合评估验证确定高温干旱的主要原因和机制。
5.提出针对该事件的预测和应对措施，为当地气象服务和气候变化研究提供有益信息。
任务执行者：
本次任务由气象科学工作者共同完成。需要具有气象学、大气物理、数值模拟和数据分析等领域的相关知识和技能，能熟练使用多个数值模型和数据处理工具，具有相关气象科研经验。同时要求具有良好的团队合作精神和沟通能力，能遵守科学道德和学术规范。