云存储环境下数据持有性审计技术研究与应用的任务书.docx

云存储环境下数据持有性审计技术研究与应用的任务书
任务书
题目：云存储环境下数据持有性审计技术研究与应用
任务背景：
随着云计算技术的快速发展，越来越多的个人和企业选择使用云存储来存储、管理和共享数据。云存储具有无需额外的硬件设施、高可靠性和较低的存储成本的优势，因此得到了广泛的应用。然而，在云存储环境下，数据持有性成为了一个重要的问题。数据持有性指的是云存储提供商是否真正持有用户的数据。为了保证云存储提供商不会恶意篡改、删除或泄露用户数据，需要对其进行数据持有性审计。
任务目标：
本次研究的目标是设计并实现一种适用于云存储环境下的数据持有性审计技术，并通过实验验证其可行性和有效性。具体目标包括：
1.分析当前云存储环境下的数据持有性问题，包括存储安全、数据完整性、数据可靠性等方面，找出现有技术的不足之处；
2.设计一种适用于云存储环境的数据持有性审计技术，该技术应该能够批量验证云存储提供商对用户数据的持有性，并保证数据的安全性和完整性；
3.实现数据持有性审计技术的原型系统，并进行测试验证，以评估其性能和可行性；
4.在实验测试过程中发现并解决技术问题，进一步完善数据持有性审计技术的实现；
5.针对具体的应用场景，对数据持有性技术进行优化改进，使其能够满足用户需求。
任务步骤：
1.分析当前云存储环境下的数据持有性问题，了解现有技术的研究和应用现状；
2.综合比较不同的数据持有性审计技术方案，选定一种适用于云存储环境的技术方案，并进行设计和实现；
3.针对所选技术方案，构建测试环境，进行实验测试；
4.分析实验结果，修复技术问题，进一步完善数据持有性审计技术的实现；
5.针对具体应用场景，对数据持有性审计技术进行优化改进，满足用户需求。
任务成果：
1.技术方案设计报告：对数据持有性审计技术方案进行详细描述，包括技术原理、实现方法、数据结构和算法等；
2.系统实现报告：详细记录技术实现的过程，并说明系统功能和性能测试结果；
3.技术论文：写一篇论文，总结本次研究的成果和经验，并对数据持有性技术进行分类评价；
4.原型系统：实现一套数据持有性审计技术的原型系统，并提供可执行文件和源代码。
任务时间：
本次任务为期三个月，具体时间安排如下：
第一周：确定论文研究方向，进行文献查阅，了解当前技术研究现状。
第二周到第三周：分析现有技术和数据持有性问题，确定技术方案并进行设计。
第四周到第七周：进行系统实现和完善，构建测试环境，并进行实验测试。
第八周到第九周：对实验结果进行分析和处理，修复技术问题，进一步完善数据持有性审计技术的实现。
第十周到第十一周：根据具体应用场景，进行优化改进，满足用户需求。
第十二周：撰写技术报告和论文，整理和输出原型系统。
任务参考资料：
1.AtenieseG,BurnsR,CurtmolaR,etal.Provabledatapossessionatuntrustedstores[C]//Proceedingsofthe14thACMConferenceonComputerandCommunicationsSecurity.ACM,2007.
2.ErwayC,KüpçüA,PapamanthouC,etal.Dynamicprovabledatapossession[C]//Proceedingsofthe16thACMConferenceonComputerandCommunicationsSecurity.ACM,2009.
3.WangC,WangQ,RenK,etal.Enablingpublicverifiabilityanddatadynamicsforstoragesecurityincloudcomputing[C]//Proceedingsofthe14thEuropeanConferenceonResearchinComputerSecurity.Springer,Berlin,Heidelberg,2009.
4.王建明,丁军,孙佳龙,邸海霞.云存储环境下数据可靠性技术研究综述[J].软件学报,2017,28(08):1992-2008.