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考虑行为因素的报童订货决策的实验研究的开题报告
一、研究背景
报童问题是指零售商订购商品的决策问题，可以用一个最优化模型来描述。假设某家零售商每天销售量服从某一特定的概率分布，以往历史数据可以提供销售量分布的均值和方差等统计量。每天开始营业前，零售商需要决定当天需要订购多少商品。如果订购过多了，将有剩余的商品无法销售，会导致浪费或降价处理，造成损失；如果订购不足，则无法满足顾客需求，会导致顾客流失及未能最大化收益。因此，如何选择合适的订货量成为考验零售商的一个重要课题。
早期的报童模型主要关注如何最大化期望利润。但是，这种模型基于假设人们具有理性和完全可靠的信息，忽略了人类表现出来的不理性及实践中受到的多种风险和不确定性的影响。现代研究强调考虑到行为因素，充分考虑人性化因素，更接近实际经营环境，提高模型的可信度和可行性。
二、研究目的
本次研究旨在探讨考虑到行为因素的报童订货决策，通过实验收集实际数据，探究人性化因素对报童决策的影响，提高模型的实用性。
三、研究内容
本次研究采用实验研究方法，通过收集实际数据并利用统计学方法进行分析，探究行为因素对于报童订货决策的影响。通过构筑实验场景，引导被试者进行订货决策，并且利用记录、随机化等方法增加数据的真实度和可靠性。
具体的实验细节如下：
1.研究对象：本次实验招募的被试者以正在经营一家小型商店的零售商为主，人数在50~100人之间。
2.实验环境：将环境设置在小型实验室中，利用影响订货决策的因素如价格变动、销售周期等进行场景构建。具体包括：（1）价格变动情境：将商品价格变为订货成本的1.2倍及0.8倍；（2）销售周期情境：按实验组分类，设定短周期（1~2天）组、中周期（3~5天）组和长周期（6~10天）组。
3.实验步骤：首先对被试进行培训，让他们熟悉报童订货模型、决策材料和销售周期。其次，告知被试他们的任务是在不同情境下做出订货决策。实验中，固定初始的库存量、售价和采购价格，令被试者预测该商品每天的销售量，并告诉被试者此项销售基于正态分布，给出一个期望和标准差值作为基础。然后，被试者应用报童模型计算最优订货量，并在不同情境下做出订货决策。
4.数据分析：用统计学方法对实验数据进行分析，探究价格变动、销售周期等诸多因素对零售商订货决策的影响，并用图表展示实验结果。分析结果将为之后模型建立和预测的有效性提供支持。
四、预期结果
通过以上的研究内容，我们期望能够：
1.证明采用考虑到行为因素的报童订货决策模型确实可以更好地适应实际经营环境，精准地推荐订货量。
2.发现不同情境（如价格变动、销售周期等）对于订货决策的影响，帮助零售商优化经营策略。
3.为进一步分析和优化报童订货模型提供支持，提高模型的预测精度和实用性。
五、结论
本次报童订货决策研究将通过实验的形式，探讨零售商的订货决策行为。实验场景的构建涉及价格变动、销售周期等实际因素，可以更好地反映现实情况下的订货决策环境，相比于传统的模型建立方法更加有说服力和实际应用性。我们相信，通过本次实验结果的分析和总结，将对于商家进行实际的经营决策提供实用的参考意见和帮助。