基于DIgSILENT的风场电场AVC系统的优化控制策略研究的任务书.docx

基于DIgSILENT的风场电场AVC系统的优化控制策略研究的任务书
任务书
一、任务背景及目的：
随着风电场规模的扩大和产业化程度的提高，风电出力的不确定性、风机间相互干扰等问题日益突出。同时，社会对清洁能源的需求也越来越迫切，电力市场的竞争也在加剧。因此，提高风电场的经济性和可靠性，优化控制策略成为重要的研究方向。
为了满足电网对电量、质量、安全性等方面的要求，风电场需要通过自动化控制系统来实现风机的优化控制。目前，DIgSILENT作为主流的电网仿真软件，已成为风场电场AVC系统的主要设计工具。
因此，本文旨在基于DIgSILENT平台，研究风场电场AVC系统的优化控制策略，并通过仿真实验验证其有效性。
二、主要研究内容及方法：
1、研究风电场电场AVC系统的基本原理，了解风机运行特点和电力系统运行特点。
2、探究风电场电场AVC系统的优化控制策略，包括PID算法、模糊控制、神经网络控制等。
3、根据风电场的具体情况，建立DIgSILENT仿真模型，并对模型进行验证和优化。
4、应用所研究的优化控制策略，结合DIgSILENT仿真模型，进行实验研究。
5、分析实验结果，评估所研究的优化控制策略的有效性，并提出优化建议。
6、撰写研究报告，提供关于风电场电场AVC系统优化控制策略的策略性建议。
三、计划进度：
第一阶段（1周）：查阅文献，了解风电场AVC系统的基本理论和研究现状。
第二阶段（2周）：学习DIgSILENT仿真软件的基本操作，准备建立仿真模型。
第三阶段（4周）：建立风电场DIgSILENT仿真模型，对模型进行验证和优化。
第四阶段（4周）：研究不同的优化控制策略，并结合DIgSILENT仿真模型，进行实验研究。
第五阶段（2周）：分析实验结果，评估所研究的优化控制策略的有效性，并提出优化建议。
第六阶段（1周）：撰写研究报告，提供关于风电场AVC系统优化控制策略的策略性建议。
四、预期成果：
1、设计并建立了风电场AVC系统的DIgSILENT仿真模型，并对其进行了验证和优化。
2、研究了不同的优化控制策略，分析了其优缺点，提出了优化建议。
3、通过仿真实验，验证了所研究的优化控制策略的有效性。
4、形成一份关于风电场AVC系统优化控制策略的研究报告，提供策略性建议。
五、参考文献：
1.ChenZhenhua,LiuYao,MuGang,etal.ResearchonwindpoweroutputforecastingbasedonSVM[J].JournalofSystemSimulation,2016,28(8):2013-2019.
2.LiYiqing.Researchonpowersystemstabilizerbasedonfuzzycontrol[J].PowerSystemProtectionandControl,2016,44(21):31-36.
3.NiuLei,ZhaoJingbo,WangZhihong.Animprovedsupportvectormachinealgorithmbasedongeneticalgorithm[J].JournalofPowerandEnergyEngineering,2018,36(2):1-10.
4.PengLixing,YangXiaoyan,ZhengYoubin.Areviewofwindpowercontroltechnologies[J].PowerSystemTechnology,2017,41(7):1887-1898.
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