基于bandelet的脱机手写体汉字识别研究的任务书.docx

基于bandelet的脱机手写体汉字识别研究的任务书
任务书
1.研究背景
手写汉字识别技术在日常生活中的应用越来越广泛。然而，由于手写汉字具有笔画复杂、字形变化多样等特点，其识别难度很大。为了提高手写汉字识别的准确率，基于小波变换的bandelet方法被引入到手写体汉字识别中，取得了较好的效果。脱机手写体汉字识别通过离线处理，减少噪声和挑战，可以更加准确地识别手写汉字。因此，本研究将基于bandelet的脱机手写体汉字识别进行探究。
2.研究目的
本研究旨在探究基于bandelet的脱机手写体汉字识别技术，提高手写体汉字的识别准确率，并为手写汉字识别技术的应用提供支持。
3.研究内容
（1）了解手写汉字识别技术的基本原理、不同方法的优缺点以及应用领域。
（2）探究基于小波变换的bandelet方法在手写体汉字中的应用，研究bandelet方法对脱机手写体汉字识别的作用。
（3）设计脱机手写体汉字识别实验，提取汉字特征，并采用基于bandelet的汉字识别方法。
（4）评估实验结果，并与现有手写汉字识别方法进行比较分析。
4.研究方法
（1）文献综述法：查阅相关文献和研究报告，了解手写汉字识别技术的原理、方法、应用及发展趋势。
（2）实验研究法：设计实验方案，利用已有的手写字库，提取汉字特征并进行识别，评估实验结果，分析实验数据，进行结论和总结。
5.研究步骤
（1）阅读相关文献，了解手写汉字识别技术的基本原理及现状。
（2）学习小波变换和bandelet算法，探究其在手写体汉字识别中的应用。
（3）设计脱机手写体汉字识别实验，提取汉字特征，建立基于bandelet的识别模型。
（4）进行实验并记录数据，评估实验结果，与其他手写汉字识别方法进行比较分析。
（5）总结研究结果，提出进一步改进和发展方向。
6.时间安排
（1）第1-2周：阅读相关文献，了解手写汉字识别技术的基本原理及现状。
（2）第3-4周：学习小波变换和bandelet算法，探究其在手写体汉字识别中的应用。
（3）第5-6周：设计实验方案并进行实验，记录数据。
（4）第7-8周：评估实验结果，与其他手写汉字识别方法进行比较分析。
（5）第9-10周：总结研究结果，提出进一步改进和发展方向。
7.参考文献
[1]蔡晓红,张毅.基于Bandelet的手写体数字识别[J].计算机工程与应用,2016(10):13-16.
[2]李启新,杨志华,赵正荣.基于Bandelet的手写体数字识别[J].计算机应用,2008,28(1):188-191.