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AVS视频编码器的模块算法优化及其在DSP上的实现的中期报告
这篇中期报告旨在介绍AVS视频编码器的模块算法优化及其在DSP上的实现的进展情况。AVS视频编码器是一种新型的视频编码标准，具有高压缩率、低码率和高质量的特点。本研究旨在对其关键模块进行优化，并将其实现在DSP上，以提高编码速度和效率。
在本期的研究中，我们主要关注了AVS视频编码器中的两个模块：运动估计和量化方案。对于运动估计，我们改进了现有算法中的搜索模式和运动预测模式，利用了计算机视觉以及机器学习的技术，使其具有更高的准确性和更快的速度。对于量化方案的优化，我们提出了一种自适应量化方案，根据图像的局部特征和全局统计信息对量化因子进行调整，可以在保证图像质量的同时减小码率。
为了将这些优化应用于实际编码中，我们将AVS视频编码器移植到了DSP平台。通过对DSP的优化和并行化，我们成功地实现了这些算法的高效处理。实验结果表明，我们所提出的算法可以在不失去图像质量的情况下加快编码速度和降低编码率。
在接下来的研究中，我们将继续优化AVS视频编码器的其他模块，如帧间预测和熵编码等。我们也将尝试将这些优化应用于其他视频编码标准中，以提高视频编码效率和质量。