基于区间直觉模糊集的多属性群决策的若干问题研究的任务书.docx

基于区间直觉模糊集的多属性群决策的若干问题研究的任务书
任务书
一、研究背景：
多属性决策是现代决策理论研究的重要课题之一，涉及到众多领域中的实际决策问题。在实际决策中，多数决策变量都是模糊的，而传统的决策方法难以处理模糊信息。因此，研究模糊集合理论在多属性决策中的应用成为了当前决策领域的重点之一。区间直觉模糊集是一种考虑主体直觉的模糊集合定义方式，具有较强的灵活性和实用性。因此，基于区间直觉模糊集的多属性群决策已成为当前研究的热点之一。
二、研究任务：
本课题旨在探讨基于区间直觉模糊集的多属性群决策的若干问题，包括：
1.构建基于区间直觉模糊集的多属性决策模型，研究其性质和特点；
2.研究在区间直觉模糊集下多属性决策问题的排序方法，探讨不同权重下的排序算法的有效性和适用性；
3.考虑不稳定性和不确定性，研究基于区间直觉模糊集的多属性群决策中的灵敏度分析方法；
4.研究如何设计基于区间直觉模糊集的多属性群决策实验，并应用于实际决策问题。
三、研究内容：
本课题主要研究内容如下：
1.区间直觉模糊集的概念和性质；
2.基于区间直觉模糊集的多属性决策模型构建和排序方法研究；
3.基于区间直觉模糊集的多属性群决策中的灵敏度分析方法研究；
4.设计基于区间直觉模糊集的多属性群决策实验，并应用于实际决策问题。
四、研究方法：
1.理论分析：对区间直觉模糊集的概念和性质进行系统的理论分析和探讨；
2.算法实现：对基于区间直觉模糊集的多属性决策排序方法进行实现和测试。
3.实验设计：从实际问题出发构建实验场景，并通过实验数据，验证所提模型的有效性和适用性。
五、预期成果：
1.研究成果将形成具有理论和实践意义的论文，提交国内外权威期刊或会议发表；
2.针对研究问题，提出具有可行性的算法和方法，并通过实验验证其有效性；
3.研究成果为区间直觉模糊集在多属性决策中的应用提供参考和指导，推动该领域的相关研究进一步发展。