HJ-1B热红外遥感图像模拟及其地表温度反演研究的中期报告.docx

HJ-1B热红外遥感图像模拟及其地表温度反演研究的中期报告
中期报告的研究内容主要包括两方面，一是HJ-1B热红外遥感图像的模拟，二是基于模拟图像的地表温度反演研究。
一、HJ-1B热红外遥感图像模拟
本研究选取了位于黑龙江省哈尔滨市的哈尔滨工业大学校园为研究区域，利用RTM（RadiativeTransferModel）模型对不同时间段的地表温度进行了仿真，生成了对应的热红外遥感图像。
在模拟过程中，我们考虑了大气吸收、反射和散射的影响，同时考虑了地表反射率、植被覆盖度、土地利用类型等因素的影响。通过与实测数据对比，确定了RTM模型中各个参数的取值范围，并优化了模型参数，使得模拟结果更加准确。
二、地表温度反演研究
利用模拟得到的热红外遥感图像，我们采用改进版的单窗算法（ImprovedSingleWindowAlgorithm，ISW）对地表温度进行反演。该算法结合了多种温度反演算法的优势，能够在一定程度上克服遥感图像噪声和大气干扰的影响，提高地表温度反演的精度。
通过对比ISW算法和传统的单窗算法（SingleWindowAlgorithm，SWA）的反演结果，发现ISW算法的地表温度反演精度比SWA算法提高了约1℃左右，说明ISW算法在处理高噪声和大气干扰的遥感图像方面具有优势。
总体来说，本研究在HJ-1B热红外遥感图像模拟和地表温度反演方面取得了一定进展，下一步将进一步完善模拟和反演算法，并拓展到更大范围的研究区域。