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线性回归分析一、概述线性回归分析是一种统计学中常用的预测分析方法，主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系，并基于这种关系进行预测。该方法通过构建一个线性模型来预测一个响应变量（也称为目标变量或输出变量）的值，基于一系列输入变量的值。线性回归分析在各个领域都有广泛的应用，包括社会科学、自然科学、经济学、医学等。通过这种方法，研究人员可以量化变量之间的关系强度，了解哪些因素对结果有显著影响，以及这些因素的影响程度如何。在本文中我们将详细讨论线性回归分析的基本原理、方法、应用及其在实际问题中的解决方案。1.介
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