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光储互补发电系统多模式控制技术研究的开题报告
一、选题背景
近年来，由于全球能源需求的不断增长，以及环保意识的加强，太阳能、风能等可再生能源逐渐成为人们关注的焦点。与此同时，储能技术的发展也为可再生能源的广泛利用提供了可靠的支持。将太阳能、风能与储能系统相结合，实现光储互补发电系统，是目前可再生能源利用的一种重要方式。
随着技术的不断提高和市场的不断扩大，光储互补发电系统已经成为未来能源领域的一个重要发展方向。然而，由于光储互补发电系统的复杂性和多元性，其控制系统设计亟待提高和完善，以确保系统能够在各种不同工况下稳定运行。
二、研究对象
光储互补发电系统多模式控制技术研究。
三、研究目的和意义
本研究旨在通过对光储互补发电系统的控制技术进行研究和探讨，实现系统的高效控制和安全稳定运行，以便促进我国可再生能源利用的发展。
具体目的如下：
1.研究光储互补发电系统的组成和性能特点，了解其基本原理和运行特点。
2.设计光储互补发电系统多模式控制技术方案，并对控制策略进行模拟仿真和实验验证。
3.通过模拟仿真和实验验证，全面评价光储互补发电系统的控制技术方案的可行性和有效性。
4.对光储互补发电系统的控制技术进行总结和归纳，为今后的研究提供借鉴和参考。
四、研究内容和方法
研究内容：
1.光储互补发电系统的组成和工作原理的研究。
2.光伏和储能的运行模式及其对系统的影响的研究。
3.多模式控制技术在光储互补发电系统中的应用和优化策略的研究。
研究方法：
1.文献调研法：通过查阅大量相关文献，了解和分析光储互补发电系统的组成和性能特点。
2.数学建模法：利用数学模型建立光储互补发电系统的控制方案，设计仿真实验。
3.仿真实验法：采用Matlab等软件，对光储互补发电系统进行模拟仿真，分析控制方案的有效性和可行性。
4.实物实验法：搭建实验平台，进行实物实验，检验仿真实验的结果和理论模型的准确性。
五、研究进度安排
第一周：调研文献，了解光储互补发电系统组成和性能特点。
第二周-第三周：建立数学模型，设计控制方案。
第四周-第五周：进行仿真实验，推导模拟结果。
第六周-第七周：分析实验结果，总结研究成果。
第八周：完成毕业答辩稿。
六、参考文献
[1]丁健.基于MATLAB的光伏发电系统仿真及仿真软件开发[D].南昌大学,2013.
[2]杨冰娜,程磊.光伏储能系统最优功率控制策略[J].电气技术,2018(12):65-70.
[3]高清成,陈家梁.基于粒子群算法的光储互补发电系统优化设置[J].电气技术,2019(18):68-72.
[4]李夕春,王军,刘志祥.大容量光储并网系统控制策略研究[J].电网技术,2015,39(2):340-347.