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基于句法分析的中文事件抽取方法研究的任务书
任务书：基于句法分析的中文事件抽取方法研究
背景：
事件抽取是自然语言处理领域中的重要任务之一，其目标是从文本中识别和抽取出具有特定语义意义的事件。中文事件抽取由于中文语言的复杂性和多义性，具有更高的难度。近年来，很多学者通过结合不同的方法对中文事件抽取进行了研究，但是效果仍然有待提高。
任务描述：
本项目的任务是基于句法分析的中文事件抽取方法研究。本项目将结合句法分析等自然语言处理技术，构建一个能够从大规模中文文本中抽取事件的模型，并探究如何提高该模型的准确性和效率。
具体实现：
1.构建语料库：收集大规模的中文文本数据，并进行预处理，包括清洗和分词等。
2.设计句法分析算法：使用中文句法分析工具对文本进行分析，提取语法特征，如依存关系和语法树等。
3.设计事件模板：根据语法特征和事件类型，设计与事件对应的模板，并将其与句法分析算法结合起来。
4.模型训练与测试：使用训练数据对模型进行训练，并通过测试数据对模型进行评估。
5.分析优化方法：分析模型的误差和不足之处，探究如何通过对模型的参数调整以及算法优化等方式提高模型的准确性和效率。
6.实验结果展示：展示模型的实验结果，并与已有相关研究进行比较和验证。
时间安排：
本项目预计耗时6个月。
第1-2个月：进行语料库的构建和句法分析算法的设计。
第3-4个月：设计事件模板并进行模型训练和测试。
第5-6个月：分析并优化方法，进行实验结果展示。
参考文献：
1.李兴义,刘阳,胡为真.中文事件抽取研究综述[J].中文信息学报,2010,24(5):1-13.
2.ZhangX,LiJ,GongY.SyntacticfeaturesandeventrecognitioninChinese[J].ProceedingsoftheInternationalConferenceonSpeechandLanguageProcessing,2010:17-24.
3.ZhaoY,HuX,LiuY.SemanticRoleLabelingwithEventEmbeddingsforChineseEventExtraction[C]//ProceedingsoftheTenthInternationalConferenceonLanguageResourcesandEvaluation.2016.