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基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统的开题报告
摘要
心血管疾病是全球范围内最为常见的疾病之一，心电图监测和分析是临床医学中最基本的诊断手段之一。本文提出了一个基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统，旨在发展一种新型的心电监测方法，提供更为便捷和及时的心电监测和管理服务。本文将介绍系统的设计思路和实现方案，借助移动物联网技术实现了心电信号的无线传输和云端存储，并结合数据挖掘和机器学习技术实现了心电数据分析与预测功能，便于医生对患者的心电数据进行分析和诊断，同时为用户提供个性化、无障碍的心电监测和管理服务。
一、研究背景
心血管疾病是一种常见病，高血压、冠心病、心房颤动等心血管疾病都是世界性健康难题，据统计，全球约有1/3的死亡率与心血管疾病相关。心电图作为心脏健康检查的基本手段，能够反映心脏电生理功能状态及相关疾病，因此在医疗中得到广泛应用。
然而，传统心电监测方法存在着一些问题，如传统心电监测仪体积庞大、操作繁琐、需要专门技术人员操作等。这些问题限制了心电监测的时效性和实际效果，且对久坐者、残障人士、居家患者等人群来说，传统心电监测方式也存在着实际困难。因此，研究发展一种新型的心电监测方法变得尤为重要。
二、研究目的
针对传统心电监测方法存在的问题，本文提出了一个基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统，旨在发展一种新型的心电监测方法，提供更为便捷和及时的心电监测和管理服务，为医生的临床判断和用户的健康管理提供更为便捷的方式。
三、研究内容
1.系统架构设计
本系统主要分为三个部分：硬件、软件和云服务器。硬件部分主要包括心电信号采集仪、传感器和通信模块等设备，实现对心电信号的采集和传输。软件部分包括移动应用程序和后台管理系统，实现了数据的处理、分析和交互，将心电数据传输到云端服务器进行存储和处理。云服务器部分主要用于存储心电数据和供医生进行数据分析和诊断。
2.系统实现方案
（1）心电信号采集
本系统采用iStore公司的心电信号采集仪，通过戴在腕上的设备来采集心电信号，并将信号传输到通信模块中，完成无线数据传输。
（2）数据处理与分析
用户可以通过移动设备上的应用程序查看心电信号，同时应用程序还可以对采集到的心电数据进行处理和分析，并将数据上传到云端服务器，为医生进行数据分析和诊断提供数据支持。
（3）数据存储与分享
为了强化医生和患者之间的交流，用户设置心率范围和健康目标后可以将数据分享给医生或家人，医生则可以采用后台系统进行数据的分析与管理。
3.大数据挖掘应用
本系统采用大数据挖掘技术和机器学习技术对心电数据进行分析和预测。通过对用户的大数据进行深度分析与学习，将心电数据进行连续处理，同样的也可以通过与趋势图上的数据比对，使用呈现的方式来进行数据预测。
四、总结
基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统可以有效缓解传统心电监测管道不畅、效率低下、管理困难等问题，减少医患交流时间，提高医患沟通效率和治疗效果，具有很高的应用前景。同时，该系统还可以对心电数据进行处理、分析和预测，为医生和用户提供更加个性化、无障碍的心电监测和管理服务。