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GEP在遥感数字图像处理中的应用的中期报告
应用概述：
遥感数字图像处理是指运用计算机及数字处理技术对遥感图像进行处理的过程。遥感数字图像处理技术可以对遥感数据进行数字化、增强、分类、提取、分析等，广泛应用于地质勘探、土地利用、自然灾害监测预警等领域，成为当今国际上最重要的技术之一。
而在遥感数字图像处理中，GEP（GeneralizedEvolutionaryProgramming，广义进化编程）作为一种新兴的黑箱模型，具有高度灵活、高度精确等优势，在目标函数未知、非线性、复杂多样的问题上具有较强的适应能力。
应用领域：
1.影像特征提取：GEP模型可以通过遗传算法和进化编程等算法，从大量信息中自主学习有用的影像特征，无需手工选择特征即可实现特征提取，可以直接应用于卫星图像的研究中。
2.图像分类识别：GEP的自适应机制可以为分类器的构建和分类的确定提供有力的支持，能够针对复杂的图像处理问题构建高精度的分类器，实现准确的识别和分类。
3.遥感图像去噪：GEP可以有效降噪去除在遥感图像中存在的噪声和杂质，提高遥感图像的清晰度和质量。
4.遥感图像修复：GEP可以针对遥感图像中出现的漏洞、镜头过曝等问题进行定量恢复，从而提高图像质量和可读性。
应用前景：
随着遥感数字图像处理技术的不断发展和完善，GEP作为一种具有广泛应用前景的数学模型，将能够在各个领域发挥重要作用，为解决现实生产和科研问题提供更加有效的生产工具和科学手段。