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基于Web的温室甜瓜智能管理专家系统研究的中期报告 本研究旨在建立一种基于Web的温室甜瓜智能管理专家系统,以提高甜瓜的产量和质量,并降低管理成本和人力资源成本。 在研究的前期阶段,我们完成了以下主要工作: 1.调研了国内外温室甜瓜种植管理现状及存在问题,了解了温室甜瓜种植全过程中所需关注的因素,如温度、湿度、光照、通风等。 2.收集了相关领域的知识和数据,如温度、湿度、光照、氮肥、磷肥、钾肥等参数,以及温室内部构造和通风设备等信息,为系统建模提供支持。 3.通过系统分析方法,确定了系统的功能模块和结构,考虑到用户群体的不同需求,将系统分为管理员模块和用户模块。 4.在系统设计中采用了专家系统思想,通过规则、知识库、推理机等工具,对温室甜瓜种植过程中的管理问题进行分析和决策,为用户提供科学化的种植方案。 目前,我们正处于系统开发和测试阶段,计划实现以下功能: 1.系统后台管理员模块:包括数据库管理、用户管理、任务分配等功能,确保系统的高效性和安全性。 2.用户模块:用户可以通过网页浏览器登录系统,输入温室甜瓜种植周期、温度、湿度等参数,系统将根据专家知识库和规则库,为用户提供科学化的种植建议。 3.温室环境数据监测:通过设置温室环境监测设备和传感器,实时监测温室的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境数据。 4.数据分析:分析温室环境数据并与专家知识库中的数据进行比较,定期生成报告,为用户提供更加科学的决策依据。 5.图像识别:通过图像识别技术,对温室甜瓜进行病虫害的识别,并为用户提供预警和防治方案。 通过以上功能的实现,我们相信系统将会为温室甜瓜种植管理带来新的提升,并且成为温室智能化管理的重要创新之一。