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基于双目立体视觉的三维人脸重建的中期报告
一、研究背景和意义：
随着信息时代的到来，人们对三维人脸重建的需求越来越高。在生物学、医学、安全监控、娱乐游戏等领域都有广泛的应用。传统的基于图像处理的人脸重建方法往往是基于单张图像的，其结果的准确度和稳定性存在一定的局限性。而基于双目立体视觉的三维人脸重建方法具有精度高、稳定性好、鲁棒性强等优点，已经成为了当前热门的研究方向。
本文的研究目的在于采用基于双目立体视觉的三维人脸重建方法，提高人脸重建的准确性和稳定性，为生物测量、模拟卡通形象、动画制作以及人机交互等领域提供技术支持。
二、研究内容和方法：
1.双目立体视觉系统的构建和参数标定
首先，双目立体视觉系统需要进行构建和参数标定。构建系统可用商用的立体摄像机，进行标定后获得摄像机的内外部参数和相机之间的几何关系。
2.人脸特征点的检测和匹配
双目立体视觉系统需要对人脸的表面进行重建，因此需要获得人脸的几何特征，例如特征点、曲线、表面等。本文采用基于深度学习的人脸特征点检测和匹配算法，提高了检测和匹配的准确度和效率。
3.网格的构建和表面重建
根据双目立体视觉所获取的图像和深度信息，将图像序列中两个图像视为成对的，通过图像匹配和三角测量的方法计算出表面网格，并通过纹理映射的方式绘制出人脸表面纹理，并与网格融合完成三维表面重建。
三、预期成果和意义：
预期本文采用的基于双目立体视觉的三维人脸重建方法，能够提高人脸重建的准确性和稳定性，并能为生物测量、模拟卡通形象、动画制作以及人机交互等领域提供技术支持。