基于分形学的彩色岩石节理裂隙图像分割的任务书.docx

基于分形学的彩色岩石节理裂隙图像分割的任务书
任务背景和目的：
岩石节理裂隙是地质学中很重要的研究对象，可以提供岩体工程和矿产资源勘探方面的有用信息。岩石节理裂隙的图像通常呈现出分形性质，具有自相似和自同态的特点，因此用分形学方法可以很好地揭示裂隙的内在规律。然而，目前岩石节理裂隙的自动分割仍具有挑战性，需要开发新的算法来提高分割的准确性和效率。
本项目旨在利用分形学原理，开发一种基于彩色岩石节理裂隙图像的分割算法，实现对岩石节理裂隙的自动分割和提取。
任务要求：
1.收集岩石节理裂隙的彩色图像数据，并进行预处理，包括图像去噪、调整亮度和对比度等操作。
2.基于分形学原理，设计一种岩石节理裂隙的图像分割算法，实现裂隙的自动分割和提取。
3.对设计的算法进行实现和优化，提高分割算法的准确性和效率。
4.评估算法的性能和有效性，包括分割结果的准确度、召回率、精确度等指标的评估。
5.编写论文和技术报告，描述设计的算法原理和实现方法，并展示实验结果。
参考文献：
[1]K.J.Hall,“Fractalanalysismethodsforrockmechanics,”InternationalJournalofRockMechanicsandMiningSciences,vol.42,no.5-6,pp.623-634,2005.
[2]Y.Liu,Y.Chen,andW.Zhang,“Afractalanalysisofrockjointtracesbasedonthebox-countingmethod,”ComputersandGeotechnics,vol.34,no.1,pp.1-8,2007.
[3]M.M.Hosseini,M.R.Jafari,andA.Ahmadi,“Gaborfilter-basedautomaticdetectionofrockfracturingbymeansofanovelsegmentationmethod,”JournalofStructuralGeology,vol.82,pp.49-59,2016.