基于Web的超短期负荷预测研究与实现的任务书.docx

基于Web的超短期负荷预测研究与实现的任务书
一、任务目的
本任务旨在通过对Web技术的运用，研究和实现一种基于Web的超短期负荷预测方法，以解决当前电网负荷预测的实时性和精确度问题，为电力系统运行优化提供有力支持。
二、任务内容
1.调研当前电网负荷预测的现状和存在的问题，分析超短期负荷预测方法的理论和应用现状。
2.研究和掌握Web技术，分析其在超短期负荷预测中的应用。
3.设计并建立基于Web的超短期负荷预测模型，包括数据采集、数据处理、模型建立、模型训练和预测等环节。
4.根据模型的预测结果，设计和实现相应的Web界面，供用户进行数据查询和预测分析。
5.通过实例数据的验证，分析模型的可行性和预测精度，提出改进意见和建议。
三、任务成果
1.调研报告：包括电网负荷预测的现状和存在问题、超短期负荷预测方法的理论和应用现状等内容，总结电网负荷预测的现状和发展趋势。
2.基于Web的超短期负荷预测模型：包括数据采集、数据处理、模型建立、模型训练和预测等环节，以及基于Web的用户界面。
3.实验数据和分析报告：通过实例数据的验证，分析模型的可行性和预测精度，并提出改进意见和建议。
4.论文撰写：根据研究成果，撰写一篇学术论文，介绍研究背景和意义、研究方法和思路、实验结果和分析等内容。
四、任务周期
三个月。
五、任务预算
20万元。其中，硬件设备费用15万元，用于购买服务器、计算机等设备；软件费用5万元，用于购买相关数据处理软件和模型建立工具。