下颌偏斜患者咀嚼肌颈背肌肌电研究的中期报告.docx
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基于表面肌电的肌疲劳分析与肌力预测研究及实现的中期报告概述:本研究利用表面肌电信号(sEMG)对肌肉疲劳状态进行分析,并基于此提出了一种肌力预测模型。在初步实验中,我们采集了肱二头肌长头肌肉运动过程中的sEMG信号,并通过FFT算法提取了sEMG功率谱的特征参数。然后,我们利用模糊C均值聚类算法对这些特征参数进行聚类,从而实现了肌肉疲劳程度的分类。另外,我们基于多元线性回归分析方法,建立了一种基于sEMG特征参数的肌力预测模型,实现了肌肉力量的预测。数据采集与处理:我们选取了10名男性志愿者作为实验对象,