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基于本体和MPEG7的视频语义检索技术研究的任务书
任务背景：
近年来，随着视频数据规模和种类的快速增长，如何实现对视频数据的高效、准确、自然的检索，成为了视频应用技术研究中的重要问题之一。基于视频语义的检索，是当前视频检索技术研究的热点和难点之一。视频语义检索技术的关键在于如何有效地从视频中提取语义信息，并将其表示为计算机可识别的语义表示形式。本体是一种形式化的语义表示方法，可以方便地描述和推理语义信息。MPEG-7视频媒体元数据标准提供了一种用于描述视频内容的完整框架，为视频媒体内容提取、分析和搜索提供了标准化的描述语言和数据格式。
任务内容：
本任务要求设计和实现一种基于本体和MPEG-7的视频语义检索系统，具体包括以下内容：
1.设计和实现视频本体模型的构建方法，用于描述视频中所包含的语义信息，包括视频内容描述、视频空间关系和视频事件描述等。
2.实现基于MPEG-7的视频内容特征提取方法，包括颜色、纹理、运动、形状、音频、文字等。
3.设计和实现视频语义标注方法，将MPEG-7所提取的视频内容特征与本体模型中的语义信息对应起来，将其标注为视频的语义信息。
4.设计和实现基于本体的语义检索方法，能够根据用户输入的语义信息，自动检索并返回满足用户需求的视频数据。
5.对所设计和实现的视频语义检索系统进行测试和评估，分析系统的性能和检索效果。并从理论和实践两个方面对该系统进行探讨和改进，提高其检索效率和准确度。
任务要求：
1.熟悉本体、MPEG-7标准，具备扎实的计算机视觉、图像处理和机器学习等技术基础。
2.具有较强的编程能力和数据处理能力，熟练掌握至少一种编程语言和相关的图像/视频处理库等。
3.具备一定的英语文献阅读和科研论文写作能力，能够撰写并提交相关的研究论文。