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基于CWM的ETL设计及其应用的任务书
任务书
1.背景介绍
ETL（Extract-Transform-Load）是商业智能中的一种常见数据集成方法，可以从不同的数据源中提取数据，然后进行数据转换与清洗，最后将数据加载到目标数据仓库或数据湖中，以供分析和决策支持。
CWM（CommonWarehouseMetamodel）是一个标准化的元数据模型，用于描述数据仓库和商业智能系统中的数据和元数据。CWM提供了一种通用的方法，帮助开发者管理数据仓库中的数据资产，并支持多种数据仓库技术和工具。
基于CWM的ETL设计可以将ETL的元数据纳入CWM中进行管理，完成ETL设计的可视化和自动化，包括建模、转换规则、控制流程、数据质量、元数据和数据存储等方面，提高ETL设计和维护的效率，降低相关工作的成本。
2.研究目的
本项目旨在：
-掌握ETL的基本概念和数据集成方法；
-了解CWM的元数据模型；
-掌握基于CWM的ETL设计及其实现方法；
-实现一个基于CWM的ETL设计工具，并进行实际应用；
-对该工具进行性能和效率评估，并提出改进意见。
3.研究内容
-ETL基本概念和数据集成方法研究；
-CWM元数据模型和元素介绍；
-基于CWM的ETL设计流程图和元数据关联模型的研究；
-基于CWM的ETL设计工具开发及实现；
-基于实际应用进行工具评估与改进；
-撰写研究报告。
4.研究计划
|任务名称|起止时间|主要任务|
|---|---|---|
|任务一|第一周|阅读相关文献，熟悉ETL和CWM的基本概念和工作原理|
|任务二|第二周|学习基于CWM的ETL设计方法和工具开发技术|
|任务三|第三周至第四周|完成基于CWM的ETL设计工具的设计和实现|
|任务四|第五周至第六周|进行实际应用和性能评估,并改进工具|
|任务五|第七周至第八周|撰写研究报告|
5.参考文献
-Kimball,R.,&Ross,M.(2002).Thedatawarehousetoolkit:thecompleteguidetodimensionalmodeling.JohnWiley&Sons.
-Inmon,W.H.(2002).Buildingthedatawarehouse(4thed.).JohnWiley&Sons.
-OMG.(2014).CWM1.1.1Specification.ObjectManagementGroup.
-Ramakrishnan,R.,&Gehrke,J.(2003).DatabaseManagementSystems(3rded.).McGraw-Hill.
-Abadi,D.J.,Madden,S.,&Ferreira,M.(2009).IntegratingExternalDataintoDataWarehousingEnvironments.Springer.