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ECT的图象重建正则化算法研究的中期报告
此次研究的中期报告主要围绕着对ECT图像重建正则化算法的研究进展进行汇报，主要进展如下：
1.对ECT图像重建的正则化算法进行了深入研究，了解了其基本原理和数学模型，并对常用的正则化算法进行了比较分析。
2.在已有算法的基础上，尝试引入稀疏约束条件，利用稀疏表示的优越性，提升图像重建的效果。
3.在实验中尝试使用不同的正则化参数进行算法优化，比较了不同正则化参数下的算法效果，并在一定程度上寻找到了一定的优化方案。
4.在研究中，还重点探讨了算法的收敛性和稳定性问题，深入分析了算法迭代过程中可能出现的问题和解决方案。
5.在进行实验时，我们使用了多种ECT图像数据集，通过对多组数据的测试和分析，总结了不同数据集下算法的优缺点，为后续算法改进提供了一定的思路和指导。
总之，我们在此次研究中针对ECT图像重建正则化算法进行了深入的研究探讨，并在一定程度上进行了改进和优化。目前，我们还在继续探索更加优异的正则化算法和数据处理方法，希望能够为ECT技术的发展贡献一份力量。