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中医临床数据挖掘系统的研究与实现的中期报告
一、研究背景
中医临床数据挖掘系统能够协助中医师进行病历案例分析和辅助诊断，同时挖掘出中医疾病治疗的规律和经验，增强中医临床治疗的科学性和准确性，对于促进中医现代化进程具有重要意义。
二、研究目标
本研究旨在构建一个中医临床数据挖掘系统，针对中医临床治疗中的主要疾病分类，从病历资料中提取有价值的信息，建立各个疾病的规律模型。
三、方法与技术路线
1.研究对象：以医院的数据为研究对象，选择某些病历资料进行分析和挖掘。
2.数据预处理：对原始数据进行清洗，处理出缺失值、异常值和重复值。
3.特征提取：提取病人的各项基本特征，如性别、年龄、所患疾病等，进一步提取病人的具体临床表现和症状，如舌质、脉象等等。
4.特征选择：利用相关性分析等方法对特征变量进行选择和筛选。
5.建立模型：采用算法分析建立模型，如关联规则挖掘、分类分析等方法。
6.模型评价：对所建立的模型进行评价，调整和改进模型。
7.模型应用：将模型应用于实际的医疗工作中，协助中医师进行疾病治疗和诊断。
四、研究进展
目前已经完成数据清洗和特征提取工作，初步筛选出了相关特征，并采用数据可视化技术对数据进行了初步的分析。
五、创新点
本研究采用了相关性分析等方法对特征变量进行选择和筛选，能够确定有效的特征，减小了冗余特征的数量，提高了挖掘结果的准确性。
六、结论与展望
本研究的初步实验结果表明，中医临床数据挖掘系统能够有效地挖掘出中医临床治疗的规律和经验，为中医师提供科学的治疗方案和辅助诊断依据。未来研究将继续完善该系统，并将该系统推广应用于实际医疗工作中。